国际贸易对气候变化的影响

 

在国际贸易与气候变化的经验研究领域，除了采用计量方法和 CGE 模型的文献 外，还有大量文献采用投入产出分析( Input-Output Analysis，IOA) 方法进行研究。计量方法侧重于对相关理论的检验，CGE 模型主要用于气候政策和贸易政策的模拟， IOA 方法则在于评估“贸易内涵碳”( carbon embodied in trade) ①。贸易内涵碳是贸易 品整个生产链产生的碳排放，包括能源和原材料生产、半成品加工、运输、产品制造等 全过程中产生的所有碳排放。之所以采用 IOA 技术，在于投入产出模型能够很好地 刻画经济各部门之间的生产关联，从而能够回答诸如“一辆汽车的生产在炼钢产业引 起多少能源消耗和碳排放”这类问题。 

 

由于数据可得性的限制，早期文献主要采用单区域投入产出( Single Ｒegion InputOutput，SＲIO) 模型研究贸易内涵碳问题( Machado 等，2001; 陈迎等，2008; Weber 等，2008) 。由于缺乏外国的投入产出数据和碳排放数据，SＲIO 模型只能分析“进口 避免的碳排放”，而由于国内外技术差异，“进口避免的碳排放”指标与进口产品实际 的内涵碳往往有较大的差距。因此，如果采用 SＲIO 模型评估一国进口商品消费对国 外碳排放的影响，结果往往会产生较大偏差( Andrew 等，2009) 。近年来随着国际投 入产出数据库的开发，研究者能够获得更多国家的投入产出表和碳排放数据，对进口 内涵碳的估算更加可靠( Peters 和 Hertwich，2008) 。采用并列的多国投入产出表和双 边贸易数据估算贸易内涵碳的模型也被称为双边贸易投入产出( Bilateral Trade InputOutput，BTIO) 模型。在 BTIO 模型中，由于没有对贸易品的用途( 中间产品还是最终 产品) 进行区分，在评估一个国家的消费侧碳排放( consumption-based emissions) 时仍 然存在明显不足。BTIO 模型在估算一国的消费侧碳排放时，一般是用贸易内涵碳对 该国生产排放进行调整，即从该国生产排放中扣除出口内涵碳，而加入进口内涵碳 ( Peters 和 Hertwich，2008) 。但是，在全球生产网络体系下，一国出口的中间产品往往 在国外加工后，又以最终产品的形式流回国内，在国内消费; 而一国进口的中间产品在 国内进一步生产加工后，也可能被重新出口到其他消费国。因此，一国的进口内涵碳 未必全是该国进口品消费引起的，一国的出口内涵碳则有一部分是由国内消费引起 的。因此，BTIO 模型的上述调整得到的消费侧碳排放可能与该国消费实际引起的碳 排放存在差异，或者说这样估算得到的消费侧碳排放可能存在偏差。多区域投入产出 ( Multi-Ｒegional Input-Output，MＲIO) 模型则克服了 BTIO 模型的上述缺点。MＲIO 模 型不但刻画了各国的生产技术差异，而且建立了完整的中间产品贸易和最终产品贸易 矩阵，被认为是研究消费的全球环境效应之有效工具( Peters，2008b; Wiedmann， 2009) 。最近几年，随着各种 MＲIO 数据库的开发，在贸易内涵碳和消费侧碳排放的研究中，MＲIO 模型的运用越来越多( Peters 等，2011; 张文城和彭水军，2014; 彭水军 等，2015) 。

 

此外，基于投入产出模型的结构分解分析( Structural Decomposition Analysis，SDA) 技术被广泛用于研究贸易内涵碳变化的影响因素( Yan 和 Yang，2010; 张友 国，2010; Zhang，2012; 彭水军等，2015) 。贸易内涵碳研究揭示的第一个重要事实是，全球贸易品生产导致了大量的碳排 放。例如，根据 Peters 等( 2011) 的研究，2008 年全球贸易商品和服务生产造成的 7. 8 Gt CO2 排放，占全球总排放的 26% 。第二个重要事实是，主要国家出口内涵碳与进口 内涵碳存在巨大“失衡”，发达国家的进口内涵碳远高于出口内涵碳，而中国、印度等 主要发展中国家则存在相反的情形，并且发达国家集团对发展中国家集团的碳排放转 移现象突出( Peters 等，2011; 张文城和彭水军，2014) 。规模庞大的贸易转移排放引 起了广泛的政策讨论。学者们最担心的问题之一是，发达国家通过贸易向发展中国家 转移碳排放造成了严重的碳泄漏，从而削弱碳减排政策的效果( Pan 等，2008; Peters 和 Hertwich，2008; Peters 等，2011) 。此外，这种转移对于中国等出口大国有失公平 ( 陈迎等，2008; Pan 等，2008; 彭水军等，2015 ) 。

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