“双碳”目标下，绿色金融与转型金融发展路径研究

 

可再生能源、新能源汽车、绿色建筑、碳捕获与封存（CCS/BECCS）等绿色产业为金融机构发展带来新机遇。针对高碳行业特点，要积极做好绿色、转型金融政策传导，避免金融机构对高碳行业“一刀切”或“切一刀”式的断贷、抽贷，自然人风险识别受资料、信息、经验等多个因素的影响；长周期项目要不断进行风险的分析；绿色、转型金融涉及到或影响风险的因素要大大多于通常的信贷项目和企业，增加了风险的影响因素，要实现这一目标最重要的解决金融机构针对绿色、高碳、转型服务对象的风险识别与判断能力，克服其风险畏惧心理，这是根本因此，不仅有必要通过数字技术，而且也有可能通过数字技术提升风险识别、分析的能力。

 

在发展绿色、转型金融过程中，一是积极构建绿色、转型项目评估标准和指标。除了要按照一般的金融信贷业务对绿色、转型金融进行评估外，还要增加涉绿、环保等特殊要求的指标，充分体现绿色转型金融的本质性要求，即项目按照绿色、环保的要求，对项目和企业设立全方位的评估指标。在此基础上将各项指标增加到金融机构的风险管理系统当中。

 

二是运用大数据、人工智能等技术，通过风险管理系统将绿色、转型金融服务对象有关信息输入特定的管理系统，进行信贷风险识别、对比和判断，确定其是否符合绿色金融项目、转型金融要求、目前存在的风险综合程度，从而为金融机构是否提供金融业务提供依据。

 

三是积极应用大数据等数字技术，加强对高碳行业发展方向趋势进行预测，作为风险识别和管理的重要因子，特别是一些大的绿色、转型经营项目要通过对长中长期数量的预测，对相关的风险可以提前预知，通过完善差异化信贷政策，在授信审批、利率定价、风险控制等进行创新性引导，从而保证投入的项目能够归避各类风险，有序地成长。

 

四是开展绿色、转型金融风险情景分析和压力测试。积极应用元宇宙技术，通过虚拟空间绿色、转型金融场景的再造，对绿色、转型金融进行高频度、强压力进行监测。通过若干虚拟场景的演示，可以揭示绿色、转型金融发展可以出现的趋势与结果，从而为金融机构对绿色、转型金融项目的风险可预知程度及防范方案及早提出应对措施和策略。 内/容/来/自:中-国-碳-排-放*交…易-网-tan pai fang . com