上海家庭出行碳排放探究

上海碳排放高的点在全市随机出现，但出现在近郊区的频率较中心城区和边缘城区高，如位于黄浦江东面的浦东新区出现了多处高值点。而碳排放较低的点则主要分布在核心城区的黄浦区、卢湾区、静安区。以及部分远郊地区，如奉贤、金山等。上海家庭出行碳排放呈现如下空间格局：1）出行碳排放高值区呈环状分布于近郊区（碳排放值不小于1005.27kg的区域）。近郊区是上海许多大型商品房基地，是上海人口迁入区和人口密集区，而这些人群的工作地区却主要在中心城区，形成了长距离的通勤。2）从市中心向外看，上海家庭碳排放值呈现倒“U”形曲线。核心城区和远郊区是碳排放低值区（碳排放值小于1005kg的区域），近郊区是高值区。3）上海核心城区卢湾区家庭出行碳排放值最小，位于上海西北部远郊的嘉定区和青浦区碳排放值最大。4）出行碳排放最高值点集中在嘉定工业园-安亭镇片区，其次是宝山区月浦镇片区，浦东机场片区，浦东惠南镇-新场镇片区，松江九亭片区。 本`文@内/容/来/自:中-国^碳-排-放^*交*易^网-tan pai fang. com

通过对整体样本数据的空间分布情况的描述，碳排放存在空间分布特征，受到城市空间及区位特征的影响，并且存在空间相关性。上海市家庭出行碳排放局域空间自相关特征分析如下：1）高值点的聚集与家庭总碳排高值聚集区域相比发生扩散，主要呈环状分布在近郊。2）异质点主要集中于外环线以内。3)浦东新区高-高聚集区域增多。4）没有出现低-低聚集的正的相关关系。5）空间异质点（即高-低聚集的负的自相关关系），主要集中于中环线附近。高-高聚集的正的自相关关系主要集中在近郊，浦东新区有较多高值聚集点，嘉定安亭镇附近和松江新桥镇附近有较零散的高-高聚集点，从整体来看呈环状分布。尤其是浦东新区的金桥、川沙、合庆、周浦、惠南等几个城镇，地处上海东北角，既是上海近年来大型居住社区主要选址点，也是大量外来人口居住点。交通设施尚未完善，以黄浦江为界，许多人居住在浦东，工作地却在黄浦江的另一面，造成居住与工作分离。 內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com

住房与汽车是家庭出行 碳排放主要影响因素

住房形式综合反映了上海市家庭住房特征。住房形式为平房的居民可能收入层次偏低，倾向于公共交通，出行碳排放值较低。而上海市中低层和中高层的住宅形式较多地集中于近郊，由于交通不便利性驱使部分居民选择私家车出行。独立或联排别墅居民生活水平较高，从舒适性角度考虑可能会更多地使用汽车出行，进而提高家庭出行的碳排放值。 本%文$内-容-来-自；中_国_碳|排 放_交-易^网^t an pa i fang . c om

为了探讨社会经济因素对家庭碳排放的影响及影响因素之间是否存在相互制约的状况，对因变量和自变量进行相关性分析和回归分析。相关性分析主要包括三个部分：因变量之间相关性，自变量之间相关性，因变量与自变量之间相关性。涉及到的自变量有16个：住房购买或租用、住房类型、住房面积、户籍状况、住房年代、住房形式、是否有汽车、人口、成员一出生年份、成员二出生年份、成员三出生年份、主要成员一教育程度、主要成员二教育程度、主要成员一就业单位、主要成员二就业单位、平均收入。因变量为家庭出行碳排放量。 本文@内/容/来/自:中-国-碳^排-放-交易&*网-tan pai fang . com

对表征家庭住房特征的几个变量（住房购买或租用、住房类型、住房面积、户籍状况、住房年代）进行简单相关性分析,结果发现住房形式与住房面积和住房年代呈正相关关系，说明在考虑住房因素对家庭碳排放的影响时，可能存在变量间相互影响的现象。 夲呅內傛莱源亍：ф啯碳*排*放^鲛*易-網 τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

对表征家庭特征的几个自变量（主要成员一教育程度、主要成员二教育程度、主要成员一就业单位、主要成员二就业单位、平均收入）进行简单自相关，看因素间是否存在相互影响的情况。主要成员一教育程度、主要成员二教育程度显著正相关，相关系数为0.672（在0.01的水平上显著）；就业单位与教育程度之间也存在较大的正相关关系；平均收入与家庭教育程度和就业单位呈正相关关系。对家庭出行碳排放和影响家庭碳排放的社会经济特征变量相关关系进行分析，结果显示住房面积、住房形式、家庭是否有汽车、人口四个变量与家庭日常出行碳排放量相关关系较为显著，相关系数分别为0.099,0.138,0.311,0.115（在0.01的水平上显著）。而家庭收入，就业单位，年龄结构等经济因素与出行碳排放量的相关关系却不明显。 禸嫆@唻洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

上海市家庭出行碳排放的主要影响因素是是否有汽车和住房的形式。家庭是否有汽车极大地影响了出行碳排放量，是出行碳排放的最显著性因素。汽车的碳排放量为地铁碳排放量的113倍，公交车排放量的16倍。家庭使用汽车出行，必然使得出行的碳排放量显著提高。通过对表征家庭住房特征的几个变量（住房购买或租用、住房类型、住房面积、户籍状况、住房年代）进行简单相关性分析后可知，住房形式与其余几个变量均存在相关性。也就是说住房形式综合反映了上海市家庭住房特征。住房形式为平房的居民可能收入层次偏低，倾向于公共交通，出行碳排放值较低。而上海市中低层和中高层的住宅形式较多地集中于近郊，由于交通不便利性驱使部分居民选择私家车出行。独立或联排别墅居民生活水平较高，从舒适性角度考虑可能会更多地使用汽车出行，进而提高家庭出行的碳排放值。

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