数字技术降低碳足迹核算成本
产品碳足迹的核查与背景数据库的建立，更像是一场“双向奔赴”。一方面，产品碳足迹的核算离不开背景数据库，另一方面，通过核查，可以收集到产品各个环节的实景数据。
“实景数据就像参照物。”康航飞解释，每家企业的实景数据，都可成为其他企业的背景数据。不同企业的同一类产品碳足迹实景数据越丰富，背景数据库的客观性、准确性就越强。
目前产品碳足迹核查核算基本都是由政府主导推进，企业主动委托国内或国际机构开展碳足迹核查认证的积极性并不是特别高。
“太不容易了。”谈起刚刚完成行业首个碳足迹实景碳足迹数据核算，汤毅感慨道，“从企业人员培训，到核实供应商数据，几乎都是从零开始。整个产品碳足迹核查过程，我们投入了非常多的精力。”
“目前，大部分企业尚未建立碳管理体系，企业技术人员普遍缺少碳技能和碳知识。”康航飞从技术层面分析，碳排放数据收集和分析困难、数据来源较为分散、难以在短时间内获得准确完整的碳排放信息等因素，都让企业望而却步。
此外，增加运营成本也是企业参与度不高的主要原因。“请第三方机构进行碳足迹核查核算的费用不低，评估后还要进行软硬件的提升，而且这种投入很可能在短时间内看不到效益。”汤毅说。
如何降低企业碳足迹核算成本和门槛，提升碳足迹核算效率？数字化工具有望成为“破局”的关键。
今年初，“苏州市产品碳足迹管理云
平台”正式上线，企业只要填写产品相关原辅料使用、能源使用等数据，便可智能生成标准化的产品碳足迹报告。
孙畅表示：“平台给企业提供了一个降低碳足迹核查门槛的工具，可以帮助企业快速核定产品碳足迹。”
同时，通过平台可广泛收集各个行业产业链上下游的全生命周期数据，为构建苏州本土化的碳排放因子库提供有力支撑。
根据《意见》，国家也鼓励在碳足迹背景数据库建设中，使用5G、大数据、区块链等技术，提升数据监测、采集等的可靠性和即时性。
徐明介绍，天工数据库利用AI工具开发了专门适用天工数据库建设的大语言模型应用工具，仅用7个月的时间就得到了4132个单元过程的数据，相当于其他国家10年的数据搜集量。 本*文@内-容-来-自；中_国_碳^排-放*交-易^网 t an pa i fa ng . c om
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