建筑碳量化，层层解构
一直以来，装配式建筑作为一种可持续
绿色建筑，具有设计标准化、生产工业化、施工装配化、装修一体化、应用智能化等特征，综合效益明显。
然而，从碳减排的角度看，不谈减排量产生的具体来源因素，而一昧强调整体效益是无法挖掘出最有效的减碳路径，难以确定减碳措施带来的具体效能。
当前，我国建筑领域碳排放计算应用还处于起步阶段，权威的统计数据有待在实践中补充。对于市场参与方而言，这一切都需要以大量实际碳量化项目做支撑，针对复杂场景层层解构，沉淀业务数据与算法，过程中尽可能打通供应链，形成企业本身的一套方法论，推向市场，循环推动建筑有效减碳。
碳排放核算并非是将公式与工程量做个简单匹配，里面仍有很多难点要去创新与解决。比如服务端企业要不断从工程实践中获取数据，沉淀出还未在规范中规定的、且精准有效的碳排放因子，再反馈到实践中。
在此之中，除了参考学者研究中提供的碳排放因子外，仍有不少材料没有具体的参考值，甚至由于部分材料的生产数据在上下游之间断层，这又增加了因子确定的复杂度。
在近期操盘的某建筑全周期碳排放量化细算项目中，以预制管桩的碳排放因子的确定过程为例，由于预制管桩是由多种材料组成，施工方提供的数据仅有它的根数，难以满足碳计算要求。
这时一方面需要团队结合建造专业知识对预制管桩的生产过程进行解构、推导后再计算；另一方面，若能打通供应链对接到生产供应商，实现碳排放因子的上下游传导或生产数据的传递，也是可以确定一个有效的碳排放因子。
上述碳排放因子的选取只是冰山一角。从垂直行业碳中和解决方案的角度看，建筑减碳对于基准情况的假设、系统边界的设立、碳排放因子的确认、数据采集的范围与方法，数据的量化分析以及对生命周期碳排放数据的解释等等，都有较高的专业技术水平及产业经验要求，这无疑增加了团队能力的稀缺性。
而低碳排放定量分析的流程，包括从数据收集、数据清洗、量化分析到结果展示，项目实施过程中本身存在诸多难点需要即时攻克并形成创新解决方案。
最后也不难发现，其实每一种思路方式的探索，本身就是在优化既有的减碳路径，掀开表象，内里是一套环环相扣的垂直行业经验与数据沉淀，包括其中的流程标准化、解决方案标准化以及各类智能云计算AI算法的研发等，均丰富了企业整个碳资产系列工具集合。 本+文内.容.来.自：中`国`碳`排*放*交*易^网 ta np ai fan g.com
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