编者按：2017年1月21日－22日，“中国能源研究会能源系统工程专业委员会2017年年会暨绿色低碳发展智库伙伴年度研讨会”在深圳成功举办。
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正如国家气候变化专家委员会副主任何建坤在开幕致词中所言：“两家合在一起有很大的好处。能源系统工程专业委员会主要是进行能源系统工程模型和方法学方面的研究，学术性比较强；后来发起建立绿色低碳发展智库伙伴，更多是聚焦在政策层面，进行相关政策的设计、实施和落地方面的研究。把两者合在一起，既有理论模型方法学平台和工具的研究，又有关于政策建议、政策落地、政策实施、制度实践方面的研究。两者的结合，有利于我们提出有科学含量、有技术支撑的高水平的政策建议，促进各界对能源和气候政策的深入研究和理解。” 本*文`内/容/来/自:中-国-碳^排-放“交|易^网-tan pai fang . c o m
唐人虎（北京中创碳投科技有限公司总经理）
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在做碳市场的时候最大的一个质疑就是数，其实这些数不是从碳市场来的。碳市场最大的作用就是能建立起来一套相对科学的数据体系。在能源行业中有一个阻碍行业进步的因素就是每一个单向的体系每一个部位上来的数据是不一致的。因此做决策的时候参考的数据就会不一致，或者说有多种选择的时候，不同政策制定部门在做选择的时候都是挑对自己有利的数据，数据之间不具有可比性。就碳市场而言，我认为不对交易负责的数据都是耍流氓。如果数据存在的目的就是为了有一个统计报告、或者去评奖的话，那么自下而上收集来的数据要想准确是很难的，每一个企业都可以有针对性的去造这个数据。而市场是什么呢？是要建立一整套统一的规则，市场上的各个主体互相之间要做交易，也需要有互相的监督。
MRV的定义
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MRV分为监测、报告、核证三部分。监测是需要提前做计划的，目的是确保监测的某个指标的数据至少能拿得到、测得了，如果做不到就需要想别的办法。在实践中会遇到这种情况：确定一套监测体系之后，从理论上来看很好，但是却不能反映实际情况。比如说我们国家的环保监测，十年的数据都显示环境质量是合格的，但是空气质量越来越差也是有目共睹的。再举个例子，比如说我曾经参与二氧化碳排放的监测，采用的方法就是在六七十米的高空对烟塔的排放口进行监测，其实只要设计一个自动伸缩机构，根本就查不出来了；还有一个更简单的办法——设计一个压缩空气旁路，你来监测的时候我就把压缩空气打进去，真实的二氧化碳排放永远也查不出来。 本/文-内/容/来/自:中-国-碳-排-放-网-tan pai fang . com
我想说的是：如果只是单点监测的话，企业要想做假，就可以永远做下去，所谓的“道高一尺魔高一丈”，企业一定有办法来对付这样的监测。所以我们这里谈到的监测一定是要有交叉校验的概念。有直接测量的数据，再加上报告和核证，把各种数据——企业无法做假的数据——加总在一起，随着市场的正常运行还要加上时间维度，使得企业做假的成本升高，当企业的做假成本高于交易成本的话，它自然会选择用真实的数据去进行交易。监测设备和周期也是非常重要的，综合来看被监测对象是否合规。 本/文-内/容/来/自:中-国-碳-排-放-网-tan pai fang . com
对于报告和核证，一个重要的点是如果企业报告和核证的成本过高，对监督是不利的。一定要划定一个边界，监测可以监测的，如果要花费大量的成本去监测的话就用缺省值来代替。还有一点，监测和报告是由企业为主体自己来做，但是核证一定要由独立的第三方来做。 本@文$内.容.来.自：中`国`碳`排*放^交*易^网 t a np ai fan g.c om
这三者的关系是如图所示： 夲呅內傛莱源亍：ф啯碳*排*放^鲛*易-網 τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ
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碳交易市场能够顺利运行的前提条件是一定要保证数据的准确性。但是想让数据一开始就完全准确是不现实的。举个例子，2005年开始做CDM项目的时候，中国采取的是项目制，报一个批一个，风电和水电项目前期的批准率是非常高的，可是到了2009年有20多个风电项目全部被拒绝了。为什么呢？因为UNFCCC用各个项目积累了几年的数据进行互相的比对看出了问题。比如在内蒙同一个地点，不同企业用的风机是一样的，为啥风资源就不一样，收益率也不一样？因为每一个主体之间在这些数据上很难进行沟通，在有了几年的数据积累后再进行横向比较，就会对数据的准确性提出很高的要求，否则就会自相矛盾。 内/容/来/自:中-国-碳-排-放*交…易-网-tan pai fang . com
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