数据科学是城市减少碳排放的有力工具

 

该公司 CEO 兼联合创始人 Brenden Millstein 在采访中表示，"AI 支持型数据分析的实际效果，主要由数据质量决定。只有深入捕捉并分析更具价值的数据集，才能为建筑物提供更具实际意义的可行性洞见与指导。" 面对 COVID-19 疫情的冲击与全球各大城市的重新开放，关于建筑物运作方式的数据将为短期及长期商业地产战略提供更具弹性的信息支持。对于建筑物运营商而言，如何通过调整建筑物的供暖、通风与空调（HVAC）系统降低疫情传播往往是个重大挑战，同时也使其面对更大的能源成本与碳排放压力。在 Carbon Lighthouse 的帮助下，客户能够以更科学的方法基于真实建筑动态数据管理物业，结合 COVID-19 抗疫需求调整 HVAC 策略，帮助每座建筑物找到最理想的运营、能源使用与成本平衡点。

 

未来，智慧城市将成为全球城市发展的新形态，而建筑物的碳排放控制与能效提升将扮演至关重要的角色。目前的大部分美国建筑建造在冷战时代之前，因此其中相当一部分根本无法满足即将出台的法规（例如纽约发布的第 97 号地方法），并将面临相关罚款及税收处罚。但凭借着正确的技术与数据洞见，即使是年代久远的建筑物也有望成功监控并管理自身碳排放，达到甚至优于法规要求，最终为全人类带来更具可持续的发展空间。