数据科学是城市减少碳排放的有力工具

 

在 CCOVID-19 疫情之后，智能交通已经成为各地当局重新开放城市过程中必须考虑的一项大事。最近几个月来，诸多城市开始普及低速出行运动，通过为骑自行车与步行人群分配街道空间以替代公共交通与私家家。在疫情封城期间，市政规划人员意识到大部分城市居民只会短途出行，因此步行或骑自行车开始成为更便利的社区间通行方式。而这一切又在短期内有助于减少碳排放。近期城市管控放宽之后，新数据表明碳排放量开始快速反弹，这主要是由于人们出于健康保护与避免传染的考虑而尽可能驾驶私家车、而非公共交通工具出行。面对这样的现实问题，城市需要制定出整体的长期解决方案以降低交通运输部门在社交隔离政策下的碳排放增长速度。对于短途通勤而言，步行与自行车当然是不错的选择。但对于更长的行程，汽车仍是不二选择。为此，零排放汽车（ZEV）的实际规模将直接决定城市的碳排放总量。在这方面，数据将帮助 ZEV 获得更高的适应性，帮助车主们确定通勤方式、在市区内找到最佳充电地点，并保证交通运输部门的电气化设施与电网实现协同连通。

 

世界银行集团电动交通项目负责人、Urban Radar 项目顾问 Suvranil Majumdar 在接受采访时表示，" 城市需要集中精力为基础设施 / 换电站提供便利，借此提升电动汽车的采用规模，并帮助交通运输行业减少碳排放。在数据的帮助下，我们不仅能够在高需求路线周边定位并部署充电桩，还可以帮助城市及电力公司评估特定位置对于整体电网的潜在影响，从而更好地部署这套基础设施。" 彭博社也报道称，在美国，快速充电桩的匮乏仍是电动汽车全面普及的最后障碍。此外，在印度等新兴市场，充电基础设施的安装也成为推动电动汽车行业发展所必需的前提性条件。

 

因此，对于希望重新开放并减少碳排放的城市而言，将清洁电网系统与规模化电动汽车充电站进行全面整合将成为后续环保工作的重要一环。IEA 在其《2020 年全球电动汽车展望》报告中指出，电动汽车凙量的提升以及更快的无碳电力资源将显著降低对石油的需求，进而减少温室气体的排放总量。这样的影响不仅有助于各国根据《巴黎协定》议程逐步降低碳排放，同时也将减轻对全球气候变化造成的负面影响。此外，通过利用数据资源，城市可以更好地管理电力需求与供应，进而减轻电动汽车充电对于电力系统的潜在冲击。IEA 方面预计，到 2030 年将有 2.5 亿辆电动汽车在道路上行驶，这可能给各大领先电动汽车市场（中国、欧盟与美国）的夜间用电峰值需求增加 4% 至 10%。为了解决这些问题，IEA 建议通过最终用户编程及 / 或夜间浮动电价等方式，同时配合动态控制充电与车辆到电网服务（V2G）鼓励消费者在电力需求较低或可再生能源比例较高的位置充电。

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