数据科学是城市减少碳排放的有力工具

 

根据 C40 城市报告，建筑物的碳排放量约占城市总排放量的 50%。在伦敦、洛杉矶与巴黎等主要城市，建筑物的排放比例更是高达七成。为了使城市实现可持续增长并助力更广泛的气候改善目标，市政部门必须寻找创新解决方案以降低建筑带来的碳排放量。2018 年，代表 1.3 亿人口的 19 座超级城市的市长已经致力于制定政策与法规，计划到 2030 年使所有新建建筑实现碳平衡。在这一领域，最大的挑战并不在于兴建多少新建筑，而是如何在现有建筑物中提高能源效率。

 

在经合组织国家中，到 2060 年，现有建筑物仍将占所有建筑物中的 65%。为此，房地产技术解决方案（包括软件）中正积极吸纳数据分析技术，用于跟踪每月电力消耗或者单一设备的能源效率。现在，先进的 AI 与机器学习功能为监控及优化现有建筑物内的电力使用带来更多可能性。以 Carbon Lighthouse 公司为例，这家节能即服务厂商使用支持 AI 的数据分析功能准确测量、分析并建模建筑物的具体能源消耗，借此寻求减少商业建筑碳排放总量的途径。这不仅帮助商业建筑运营方更深入地理解能源使用方式，同时也能够根据特定建筑的实际需求发现以往不易发觉的能效低下问题。 內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com