国际社会一直以来对气候问题较为关注，减排问题已然成为全球共识。依据世界能源所W R I 数据，2009 年中国已经超过美国，成为世界第一大碳排放国家。中国过去是按照高能源、高消耗和高排放的粗放型、不可持续的模式进行发展的。同时，由于中国经济规模不断扩大，能源消耗随之增加，伴随而来的是快速增长的二氧化碳排放量。作为国际社会关注的碳排放焦点，中国未来经济发展注定要在能源供应和环境问题的双重制约下，寻求可持续发展之路。
基于国内外减排压力及自身发展需求，中国于哥本哈根会议上承诺到2020 年单位国内生产总值二氧化碳碳排放量比2005 年下降40%～ 45%。基于该承诺，为大力推进生态文明建设和可持续发展，节能减排是中国经济发展过程中持续关注的重点。2015 年9月25 日中美双方发表《气候变化联合声明》，强调将逐步推进低碳交通的相关制度建设和扶持政策，对推进减排目标的基础设施建设提出要求。同年，在11 月30 日的巴黎气候大会上，习近平总书记重申了中国此前做出的承诺：2030 年单位国内生产总值二氧化碳排放量比2005 年下降60%～ 65%，表达了中国在减排方面的决心。
据计算，交通方面的碳排放量占全球碳排放总量的23%。航空业的碳排放在每年全球人为碳排放中占2.0%～ 2.5%。随着航空业的不断发展，航空碳排放从1996 年到2006 年增加了98%。如若不采取减排措施，预计到2050 年航空碳排放占全球温室气体排放量的10%。可以说，航空业在气候影响方面一直被认为有细小但却重要的影响，且这个影响随着时间变化在幅度和占比方面呈现较快增长。 本+文内.容.来.自：中`国`碳`排*放*交*易^网 ta np ai fan g.com
然而，在我国目前的碳排放计算中，更多的研究倾向于总的碳排放量计算并按照省际等不同空间尺度进行划分，比较其差异，缺乏对各产业的精确计算。在现有针对各产业碳排放的计算中，工业、农业的碳排放核算是主流，针对交通业尤其是航空业的相关研究较少。由于目前中国的排放数据主要由西方发达国家科研及政府机构发布，并依据发达国家的经验来估计，可能会错误估计中国的碳排放量[4]。国内现有研究和文献主要以某一或部分机场为对象进行航空碳排放数据研究，只考虑起降( ) 状态，忽视占整个航线碳排放80%的巡航状态。 禸嫆@唻洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ
随着航空管制的不断放松、航空业的不断发展，航空碳排放量会随之升高。从现有的理论和实践发展角度看，航空碳排放的精确计算是中国急需解决的问题。同时，中国幅员辽阔, 各区域经济社会发展和能源消费结构存在很大差异，因此精确地测算和分析不同区域碳排放量，是确定我国碳排放总体状况的基础，是明确减排具体目标、科学制定减排规划的前提，也是向低碳经济过渡的关键。基于此，本文对2007 年、2014 年国内航空碳排放量进行精确计算，以省际尺度对这两年的碳排放量进行划分，结合G I S、S P S S 软件进行数据处理， 分析我国各省区碳排放的区域差异。 本`文@内-容-来-自；中_国_碳排0放_交-易=网 t an pa ifa ng . c om
虽然诸多文献指出我国的碳排放存在明显的区域差异，但是结论的得出仅仅是简单基于碳排放总量数据的不平衡以及我国不同地区资源禀赋和经济法差异的直觉，对不同地区的碳排放差异进行定量测度的文章比较少见。王铮等人以能源消耗的碳排放量进行核算，并在省级尺度上从碳排放总量、人均排放量、碳排放强度3 个方面进行阐述。谭丹等人[7] 测算了我国东、中、西三大地区的碳排放总量，并分析了三大区域碳排放的特征和差异。徐大丰进一步测算了三大区域分行业的碳排放总量。岳超等人利用1995 ～ 2007 年我国省际碳排放的数据，从我国东、中、西部地区及全国碳排放区域差异进行了描述分析。刘占成等人[10] 利用气候变化专门委员会( I P C C ) 公布的算法，按照东、中、西部进行划分，以区域碳排放总量、人均排放量与碳排放强度为指标进行差异的系统分析。彭觅等人采用能源碳排放系数法测算了 1998 ～ 2007 年 30 个省份的能源消耗、工业产业、交通和生活方面的碳排放总量与碳排放强度的空间差异及变动情况。曲建升等人采用I P C C 的计算方法测算并比较了2006 年各省( 市、自治区) 的CO2 排放总量、排放强度、人均排放量和排放密度。熊永兰等人[13] 利用I P C C 参考方法计算2005 ～ 2009 年我国30 个省的C O2 排放总量，并对C O2 排放总量、人均排放量、排放强度与综合能源排放系数等重要指标进行分析，按照不同的指标，将各省划分为不同的碳排放类型。综上所述，碳排放的计算主要根据能源消耗和I P C C 公布算法进行;分析的空间尺度主要为东、中、西部的大区域或是省际尺度;分析的指标主要为碳排放总量、人均排放量与排放强度。
区域碳排放影响因素也是研究的重点，是解决碳排放问题的关键。蒋金荷等人运用指数分解方法( L D M I )研究碳排放量的影响因素。任志娟等人[18-20] 分别利用对数平均Divisia 指数分解法、偏最小二乘方法、面板数据分析方法对碳排放量的影响因素进行分析。可以看到，目前通行的分解方法主要有两种：一种是结构分解方法(Structural Decomposition Analysis，简称”S D A”)，一种是指数分解方法(Index Decomposition Analysis，简称”IDA”)。研究结论从全国层面看也形成一定共识：经济水平、人口规模、城市化水平、居民收入、贸易水平是碳排放增长的因素，而能源强度是其制约因素。 本@文$内.容.来.自：中`国`碳`排*放^交*易^网 t a np ai fan g.c om
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