普华永道：2019年运输与物流业趋势分析

 

物流业利用机器（尤其是机器人）十分普遍，这些机器主要用于完成仓储管理和码头装卸活动。一部分机器使用AI技术完成重复作业，但大多数情况下，机器的应用场景非常有限，无需较高的智能化水平。

 

根据研究公司Tractica的预测，全球仓储和物流机器人的发货量将从2018年的约194,000单激增至2022年的938,000单。对于运输和物流公司而言，即使这些机器人仅用于库存管理，也可能对净利润造成显著影响，尤其是在优化人力资源规划和雇员人数管理从而达到降本增效方面。

 

当然，物流业并不满足于所采用的自动化设备仅仅实现简单且毫无技术性可言的功能。已有迹象表明可以处理复杂交付的先进机器即将成为现实。

 

例如，日本软银愿景基金已向一家生产自动驾驶汽车以提供本地货运，并且已经在亚利桑那州的斯科茨代尔（Scottsdale）试点运营日杂用品配送业务的初创公司Nuro投资近10亿美元

 

亚马逊在2016年率先试点了最后一公里无人机送货服务。自此，业内其他公司也纷纷在此基础上进行了积极探索。欧盟商用无人机实验计划中的佼佼者是开发运输与物流无人机管理系统的航空软件公司Unifly以及Helicus，一家致力于向医院更快运输关键药物的公司。对于物流公司而言，探索机器的创新应用场景无疑是未来几年取得成功的决定性因素。