赵俊华：AI赋能电碳市场智慧决策

 

电力调度与电力市场的运行涉及复杂的决策过程，需要综合考虑人类用电场景、用电习惯、季节变化、经济活动等多种因素，确保价格合理、供需平衡和电网稳定。传统的实验经济学方法依赖真人参与实验，但因成本和时间限制，实验规模难以扩大；完全的计算机模拟又难以精准反映人类行为的复杂性。

 

为应对这一难题，赵俊华教授及其团队采取人机混合智能的做法，将基于机器学习的计算机模拟和真人实验相结合。近年来，随着人工智能技术的快速发展，这项研究迎来了更大的突破：“大概从两年前开始，我们开始引入大语言模型技术，进行电力市场的仿真模拟。大语言模型能一定程度上还原人类思考和决策的过程，模拟人类用电行为模式，预测电力市场的变化走势。”赵教授开发的电力市场仿真平台，通过虚拟环境降低真实市场试错成本，帮助政府和电网企业收集更为精确的人类用电行为样本，从而更科学地制定市场规则与关键参数，使电力调度更为智能化，优化电力市场运行成本。

 

在智能电网领域，虚拟电厂也正成为一个热门关键词。2022年8月，深圳成立了国内首家虚拟电厂管理中心，标志着这一创新模式进入规模化应用阶段。虚拟电厂并非实体电厂，而是一种通过计算机网络和通信技术，将可调节的电力负荷及分布式能源进行聚合，形成一个虚拟能源系统，供电网进行灵活调度。

 

赵俊华教授参与的南方电网“车网互动”项目合作中，则是将虚拟电厂技术落地应用的典型案例。该项目利用人工智能技术精准预测电网的用电高峰，通过价格信号引导车主调整充电时间，或直接智能控制充电过程，以优化电动车的充电行为；此外，团队还参与了商业楼宇的用电调控项目，利用AI技术分析医院、商场、写字楼等公众密集建筑的用电模式，在用电高峰期利用如降低空调温度等手段，减少用电负荷，为其他更为急切的用电场景调度电能。这些调控措施对用户侧的影响极小，几乎不会影响正常使用，但却能够在宏观的电力调度和规划中发挥重要作用，提升电网的智能化和运行效率。

 

自2023年开始，赵俊华教授受邀出任南方区域电力市场管委会专家委员，深度参与了国内首个区域电力现货市场的建设工作，积累了丰富的国内外电力行业研究与实践经验，对于电力市场改革、电力现货交易等提出了众多独到见解。 本`文@内-容-来-自；中_国_碳排0放_交-易=网 t an pa ifa ng . c om