AI与脱碳：改写全球经济的两大变量

 

在现场，北京智源研究院创始理事长张宏江向听众展示了一段由OpenAI旗下Sora生成的视频——汽车快撞山时会往左拐，避开悬崖会往右拐。这段视频由一段文字生成，没有使用3D模型加持，却显得如此逼真。不仅如此，张宏江展示的另一段由多模态大模型生成的视频，还能判断指出某段视频是由AI生成的，理由是樱花和下雪天不可能发生，且自然的雪不可能下得如此均匀。

 

“未来的多模态大模型一定不止于进行视频的生成和剪辑，不止于生成电影或者电视剧，更重要的是可以用来做机器的大脑，用来识别外围的世界，用于自动驾驶，将今天的信息系统、模型系统应用到未来的行动系统。”张宏江说。

 

张宏江认为，大模型会重写所有的应用。模型的能力一两年提升一代，训练成本每18个月变成之前的四分之一，新摩尔定律将带来大模型快速的普及。生产AI芯片的英伟达的股票在过去12个月突飞猛涨，成为世界前三最有价值的公司。芯片的需求会带动数据中心，整个大模型产业链正在快速地发展成长起来。

 

采埃孚集团提供电动车和智能车的系统，其董事会主席、首席执行官柯皓哲在现场介绍，AI已经在改变着他们的工作方式、工程师编码软件方式、优化产品和流程的方式。他们用AI测量电动车发动机的转速，训练自动驾驶系统。过去几周，还向全球16万名员工提供了微软的Copilot功能，用于写东西、做产品。

 

麦肯锡公司全球总裁鲍勃·斯腾菲尔斯指出，AI技术如果应用于63个主要领域，预计将创造2.6万-3.4万亿美元的价值，主要集中在制造、市场营销、软件工程、研发等四个领域。而基于AI技术，到2030年美国预计有30%的工作都可以实现自动化，这意味着大概有1200万份工作需要转型，其中不乏高收入工作。

 

香港中文大学（深圳）前海国际事务研究院院长郑永年表示，对于AI技术，欧盟缺少大型本土互联网公司，所以是规制导向。而目前为止，美国是AI领域规制最少的国家。新加坡、越南也主张利用AI为经济发展服务，所谓“全国开放、有效管理”模式。但郑永年提醒，发展AI与治理规制还是应该同时发展。

 

Verimag实验室创始人、2007年图灵奖得主约瑟夫·希发基思表示，对于AI的终极目标，一种观点认为应该构建超越人类思维能力，在医疗保健、金融、交通运输和制造业等领域做出有效决策的超级智能代理。另一种观点则认为，应当构建具有人类水平智能的机器，替代人类工作，如自动驾驶汽车、智能工厂等等。

 

约瑟夫·希发基思说，人工智能本身既不是好的，也不是坏的，关键在于明智地进行使用，通过规范来预防风险。此外，如果不能确保系统是以公正、中立的方式使用可靠信息，则不要将决策权交给系统。需要考虑，技术的进步和创新是不是意味着人类技能的丧失？如果人类变得越来越懒惰，将是糟糕的前景。

 

“AI的本质，实际上来源于我们所有人，来源于你们在网上分享的思想。它能够自我完善，甚至以光速的速度来自我完善。”福特斯克金属集团执行董事长安德鲁·福瑞斯特指出，人类的DNA可能几十年甚至几百年才能够有一些改善，而AI能够以光速不断完善。如果不加以监管，人类的智力绝对会被超过。

 

张宏江也发出警告，未来通用人工智能的发展可能产生一些风险，甚至导致人类灭绝。如果以GPT-4.0作为一个节点，AI的智力IQ跟人类的平均IQ已经比较相近了。再往下走，或许不再是虚假信息或是消灭一些工作，而是奇点的来临。

 

清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤建议，将所有数字智能体进行AI标识；机器人必须映射到个人或者公司等法定实体，可以追责；对大模型建立监管的分级体制；各方将10%的研究经费投入大模型风险研究；此外，全球各国需要将人工智能和气候、疫情、核武器作为同样的社会风险来对待。

 

张宏江介绍，前段时间，数十位AI领域的顶级中外专家在华签署了《北京AI安全国际共识》，画出几条基本红线：禁止AI自主复制或者改进；禁止AI寻求权力；禁止使用AI协助武器，尤其是大规模杀伤性武器或者生化武器的研制；禁止AI欺骗。而要做到这些，需要全球政府和从事AI研发的企业共同推动。 內.容.來.自：中`國*碳-排*放*交*易^網 t a npai fa ng.com