AI如何助力碳中和
在多家企业积极探索及实施过程中,AI实现碳中和目标之路并非一片坦途,仍旧面临很多挑战。
SAP大中华区首席数字官、可持续发展业务负责人彭俊松在2022智能趋势论坛上表示,目前企业用人工智能的手段实现碳中和和
绿色低碳目标存在几个难点。首先,中国对碳中和节能减碳相关的技术标准比较欠缺,相应的计算标准、排放系数也有所缺失。在这方面与国外同行相比缺口较大,这是中国目前亟待解决的问题之一;其次,国内很多企业对应用数字系统减碳的意愿不强。当前对减碳的强制性要求更多还是来自于国外企业在合规方面的要求。
为了解决以上问题,彭俊松建议,“从宏观上来看,国家可以制定相应政策,将行业管理的个别指标更多地向绿色低碳方面倾斜。只有改变了行业的指挥棒,才能让国内企业真正感受到绿色
低碳环保的迫切性;从微观上来看,国家也可以加强碳中和方面的宣传和教育工作,让企业真正地意识到用人工智能推动数字化减碳的重要性。”
此外,还要进行技术层面的进一步突破。阳光电源副总裁陈潇认为,客观来说,我国在硬核的技术跟进方面还比较欠缺。“我们要努力将人工智能助力节能减排从概念层面转移到实践层面上去。同时,也要考虑经济性的问题,努力通过各种各样的手段把节能减排的价值提前量化出来,并且把这种量化的价值形成某种市场化的交易机制,从而帮助企业降低整体减碳的成本,并以某些金融化的方式,提前使企业获得减碳的经济效益。”
在商汤集团碳中和发展研究中心主任简煜忞看来,AI如何融入传统行业是下一步做出突破的关键内容。他表示:“AI是双碳领域中寻找创新和变革的一个必要技术支撑,将AI技术同传统行业进行有机融合,能够有效推动双碳事业的发展。但在不同行业中,传统行业跟新兴行业拥有较大差异,两者在思维模式、事物认知、做事风格上都有迥异。基于以上这三种差异,如何打破AI与传统行业之间的认知边界,将两者进行有效结合,是下一步的重点工作。”
统一标准、减碳意愿、技术攻关是摆在人工智能实现碳中和目标的三座大山,但这绝不会是节能减碳路上唯一的挑战。幸运的是,在国家的带领下,我们攻坚克难的决心更坚定了。
今年8月,上海市黄浦区发布《黄浦区节能减排降碳专项资金管理办法》,提出设立黄浦区财政预算每年安排节能减排降碳专项资金,并根据该区节能减排降碳工作的具体目标和实际需要,加大节能减排降碳引导、扶持、补贴力度。该专项资金主要为产业节能、建筑节能、交通节能、碳达峰碳中和实践等十四个专项内容设立了奖励方式,并将自2022年9月10日起施行,有效期5年。
政府的支持和对新事物宽容的环境给人工智能助力节能减碳带来了利好,未来将会有更多的创业者走在碳中和的绿色道路上,实现更多碳的价值和经济的价值。
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