AI是实现碳中和目标的重点
2022年,暴雨、洪水、山火、超高温等因气候变化导致的全球变暖极端天气自然灾害频发,身处百年变局和全球疫情交织叠加的特殊节点,节能减排不得不被我们重新审视。
在政策端,双碳目标也已上升到国家战略和行动方案。2021年3月5日,2021年国务院政府工作报告中指出,扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定2030年前
碳排放达峰行动方案,优化产业结构和能源结构。
距离2030年仅剩8年时间,如何高效实现双碳目标是当下亟需解决的重要任务之一。白皮书指出,人工智能这种数字技术在支撑中国碳达峰、碳中和目标实现过程中将发挥重要的作用。
从目前的实践来看,理解和实现减排的关键是对减排的效果进行预测和监控,而AI在节能减排中具有预测排放、监测排放、减少排放三个关键应用。“在预测排放方面,AI 能够根据当前减排工作和需求,预测未来的碳排放量,同时为碳排放定下排放量指引。在监测排放方面,AI 能实时跟踪
碳足迹数据,从采购、生产、销售、运维、物流等全环节收集数据,提升监测准确性。在减少排放方面,AI 收集各环节数据后,能够以全局视角对各环节工作流程做出优化调整。”白皮书中提到。
事实上,在AI助力
碳减排方面,目前国内已有多个企业交出了亮眼成绩单。
双碳目标下零碳园区建设发展趋势,自去年开始,阳光电源就开始布局智慧双碳业务。阳光电源高级副总裁赵为接受《》记者采访时表示:“目前,公司基于阳光慧碳
平台1.0提供‘零
碳管理+智慧综合能源’一站式服务,其中涉及零碳技术、虚拟电厂技术、
碳管理技术能力和区块链技术,主要围绕评估测量、双
碳规划、智能减碳、能碳运营、碳排抵消、认证赋能六部曲来进行。”
以安德烈斯蒂尔青岛零碳智慧工厂项目为例,在阳光慧碳SaaS平台中,通过智能设备与系统连接,公司打通用户用能数据,基于平台24+X因子模型库进行碳排测算;通过“
碳盘查”功能实现对园区总体碳排碳排进行实时监测;“智慧综能”服务实现对园区光储设备进行监控,模型算法输出实现调控策略,保障园区稳定发电,合理用电,最大化经济收益。数据显示,截至2022年6月21日,安德烈斯蒂尔青岛零碳智慧工厂已经全部并网投入,该项目从发起到最终并网,仅用了8个月的时间。根据计算,相比2021年温室气体排放情况,将会有87%的温室气体排放减少。
同样地,为了践行节能减碳,商汤科技也将AI技术与双碳进行了融合。商汤科技打造了一款新型人工智能基础设施——商汤AI大装置,该装置构建的一整套端到端的架构体系,打通了算力、算法和平台之间的连接与协同,能够大幅降低人工智能生产要素的成本,从而实现高效率、低成本、规模化的AI创新和赋能。
以商汤在上海临港(600848)建设的AIDC为例,白皮书指出,该中心制定了全生命周期减碳方案,预期启动后的功耗将比中国中大型数据中心的行业平均水平低10%以上,每年可节省约4500万千瓦时功耗,相当于减少3.56万吨CO2等温室气体排放。 本`文@内/容/来/自:中-国^碳-排-放^*交*易^网-tan pai fang. com
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