推进碳中和：数字经济能做什么

 

最后，我想用剩余的一些篇幅讨论一下对于减排的重视可能会对数字经济本身的格局产生什么样的影响。

1995年时，战略管理大师、著名的“五力模型”的提出者迈克尔·波特（MichaelE.Porter）曾在《哈佛商业评论》上发表过一篇题为《绿色与竞争：结束僵局》的论文。在论文中，波特分析了环境管制政策对于企业竞争力可能造成的影响。在他看来，环境管制的效应是分短期和长期的。从短期看，环境管制会增加企业的成本、降低企业的竞争力；但从长期看，环境管制却可以倒逼企业进行技术革新，选择更为廉价而环保的技术，这时其竞争力就会随之提高。在环境经济学领域，波特的这个观点被称为“波特假说”。后来有很多经济学家对“波特假说”进行了检验，结果证明在很多行业，这个假说都得到了很好的验证。

从逻辑上讲，“波特假说”在数字经济领域也应该适用。虽然近年来，数字经济领域取得了长足的进步，但只要我们仔细观察，就会发现支撑这些发展的技术基础其实都是建立在高耗能技术上的。当整个行业都更加重视低能耗、低排放时，这些技术基础就会得到重新审视，相应的技术创新就有可能在倒逼中产生。

一个例子是人工智能。最近几年，人工智能获得了非常迅猛的发展，像GPT-3等超级人工智能不仅已经可以写出非常高质量的文章，甚至还可以按照人类的要求，自行编写程序解决问题。然而，支撑这些高性能的基础理论——机器学习，其实已经是几十年前的东西了，只不过当时人们并没有能力搜集如此多的技术，也没有如此高性能的计算机来进行学习。从这个意义上讲，当前所谓的人工智能突破其实更类似于用几十年前的小舢板拼成了一个大船，而不是从一个小船进化成了航母。这种外延式的进步决定了要使用该技术的成本是十分高昂的。曾经有人做过一个估计，如果要用GPT-3去训练一个AI，它花掉的能量可能要比一个人开一辈子车花掉的能量还多。不过，在现有的条件下，人们是不太有激励去对人工智能的基本原理进行重新思考，找出更有效率的路径的。因为在现有的能源价格之下，继续在既有路径上加大计算量的成本要远小于探索新的技术路径的成本。但如果整个数字行业都对环保和减排更加重视，减排的开支被打入成本，那么情况就可能不一样了。人工智能行业很可能会因此而重新思考其自身的技术基础，找到一条更为节能的技术路径。

相比于对于行业的总体影响，对于碳排放更为重视对行业内部竞争格局的影响恐怕是更为微妙的。从结构上看，不同企业承诺减排的行为类似于一个“囚徒困境”：如果所有企业都选择了低碳技术，那么整个行业就会迎来更为健康的发展。不过，要达到这一点并不容易。因为如果仅某一个或几个企业单方面选择了低碳的技术，那么这些企业就可能在成本上处于劣势，很可能在竞争中被淘汰。这时，选择更为低碳环保的技术就是一个“劣”战略，从理性角度看，没有企业会有激励去主动选择它。

不过，对于在行业中居于领导地位的科技巨头，如果不率先进行减排，就会在舆论上陷入巨大的困境。因此，综合来看，对于科技巨头来讲，减排和不减排是一个两难，怎么选择都不好。

那怎么才能突破这个困境呢？一个最好的策略就是率先承诺减排，并通过其自身的影响力，把碳减排、碳中和上升到行业标准的程度。现在全球的数字巨头们都积极承诺碳中和，其原因正在于此。

可以想象，在这些巨头的示范和倡导之下，碳中和应该会成为数字经济领域的一个行业标准。同时，也很有可能变成一个重要的竞争维度。在这种情况下，要求碳排放达标很可能会成为在位企业排挤新进入者的一种手段——毕竟相对于这些在位的巨头，新进入者的资金实力会比较弱，因而也会比较难以负担更为昂贵的减排技术。如果是这样，那么我们就需要在竞争和环保之间进行一次选择了。