王 科：加快发展新质生产力 协同推进降碳减污扩绿增长

 

　　绿色转型不仅是技术革新，更是经济、社会与生态系统深度融合的系统性变革。绿色转型要求通过产业结构、能源结构和生态结构的深度融合，推动各领域协同创新，实现资源高效利用和环境负荷最小化。加快发展新质生产力，能够有效推动产业模式、生产方式及资源配置的全面变革，通过数字化、智能化技术的创新应用，促进传统产业向绿色、低碳、高效方向转型。同时，借助数字化、智能化和绿色技术的深度融合，新质生产力可以创造出更具协同效应的绿色发展模式，优化生态系统与经济增长之间的互动关系。

 

　　提升农林管理的数智化水平，统筹提产扩绿双目标。农业和林草作为直接依赖自然资源的领域，必须深度融入绿色转型的框架中，发挥其在碳汇、生态保护及资源循环利用中的重要作用。通过积极推动农业管理、林草管理、生产制造领域生产要素创新性配置，结合具有高创新性、强渗透性、广覆盖性的数字化、智能化技术，形成“数智化+”新模式，协同推进降碳、减污、扩绿、增长。一方面，打造“数智化+农业”新模式。依托新质生产力，结合物联网技术、遥感技术监测作物生长状况，实现精准施肥、灌溉和病虫害防治，有效控制农业污染。同时，数字化改造农产品供应链，减少链上资源浪费，提高供给质量和效率。另一方面，打造“数智化+林草”新模式。在森林生态系统保护、草原生态系统保护、湿地生态系统保护、荒漠生态系统保护等领域，依托新质生产力实现智能监测，健全预警机制，实现生态保护智能化。此外，应用数字化和智能化技术，精准评估林草碳汇水平，精确预测碳汇变化趋势，提升碳汇核准精度，提高碳汇动态监测服务于碳排放限制监管的能力。

 

　　提升生产制造的数智化水平，开辟减碳增效新路径。企业运用数智技术优化能源管理策略，从高投入、高产出、高能耗的传统生产模式向低碳、节能、高效的新生产模式转变。在品控检验过程中应用人工智能技术，分析次品形成原因并不断改进生产工艺，有效提升良品率，提高生产效率，减少废弃物产生。利用实时的数据监控和反馈机制，实现能源高效调度，运用可靠的数据支持和智能化决策系统，帮助企业进行碳中和的精准规划。 內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com