人工智能技术在建筑领域加速碳减排

文章来源:php中文网碳交易网2024-01-03 09:01

最佳建筑脱碳计划的特点

McKinsey强调，实现最有效的建筑脱碳计划包括七个部分，可以通过使用人工智能和机器学习方法进行优化：

高效的净零规划：业主可以通过联合采购和战略排序，确保其整个投资组合的协调、全面的计划，而不像传统的脱碳计划，通常是根据排放或现有法规针对选定的建筑。

资产特定计划：需要考虑建筑布局和隔热类型等方面的定制计划，以实现具有成本效益的脱碳。每栋建筑都需要一个独特的策略，考虑其出发点、当地条件和资产细节，如租户构成和租赁结构。

实现净零的完整途径：这包括避免损害长期成果的部分计划。企业必须采取全面、前瞻性的决策，因为短期策略可能会增加成本，并忽视协同效应，如影响未来暖通空调要求的绝缘措施。

综合范围1和范围2计划：报告称，能源效率和电气化的脱节方法阻碍了效率。未能充分利用相互依赖性可能导致可再生能源采购速度变慢、成本更高。

可行的步骤：建筑计划必须为设施管理人员提供精确的指示，并使供应商和设施管理团队之间能够轻松沟通，以确保快速执行。

量化：计划必须足够具体，以便为财务规划提供详细的见解，包括净零目标、资本投资挑战、运营成本、潜在债务以及业主和租户之间的成本和收益分配，以便领导者能够了解实现净零排放的确切成本。

净零导向决策：业主和运营商可以通过调整流程、激励措施和治理结构，将脱碳计划纳入组织运营。这包括更新资本计划、低排放系统预算以及将脱碳分析纳入新资产收购。

报告称，与扩大供应链以满足新需求、培训熟练工人以部署改造和开展其他电气化工作相关的脱碳挑战，也会影响该行业。

McKinsey表示，采用人工智能支持的全生命周期脱碳方法可以简化计划、加快流程并降低成本，从而在解决建筑相关排放方面取得重大进展。