根据北京市环科院关于北京市大气污染源排放清单数据，氮氧化物和挥发性有机物ＶＯＣｓ，机动车排放所占的比重分别高达４２％和３２％。“其实这应该是比较保守的数字。氮氧化物和ＶＯＣｓ不仅能够在大气中发生光化学反应产生Ｏ３，同时产生二次硝酸盐和二次有机气溶胶，所以是ＰＭ２．５的重要来源。考虑到这一点，即使采用该论文的数据，机动车排放对ＰＭ２．５的贡献也会超过１０％。”他说。 本`文@内/容/来/自:中-国^碳-排-放^*交*易^网-tan pai fang. com
科学家们表示，对于ＰＭ２．５二次组分的形成机理和来源解析是目前研究的一个难点。“目前我们对ＰＭ２．５中二次组分的来源还无法进行直接解析，因此，对于机动车对灰霾形成的贡献存在较大的低估现象。”王跃思说。
王跃思的课题组曾于２００９年至２０１１年对京津冀区域ＰＭ２．５化学成分分析进行了两年平均状况的研究，同样采用ＰＭＦ方法的源解析结果表明，汽车及相关产业来源的贡献从１０％到５０％不等，平均约占３０％。
“解析结果浮动很大，表明在清洁空气、轻度污染、重度污染条件下的ＰＭ２．５组成和来源差别很大。”王跃思说，“ＰＭＦ分析对样品数据量有要求，分析的样品量太少，得出的结论也会有较大的偏差。结论的可靠与否取决于是否能够将不确定性控制得更小。” 內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com
王跃思表示，其课题组的研究是基于北京周边８个气溶胶化学观测站的数据，且达到９２％的解析度，也就是说只有８％尚未找到来源，是不确定的。据其了解，张仁健的研究数据仅基于一个站点，且未解析的部分超过４０％。
中科院前沿科学与教育局副局长陈晓峰表示，ＰＭ２．５源解析是一个十分复杂的科学问题，科学研究允许不同的声音。中科院实施“大气灰霾追因与控制”先导专项，就是为了给国家和地方政府提供更加科学准确的灰霾治理依据，目前已在国内设立了４０个气溶胶化学观测站点，其中在北京及周边就设立了８个站。 夲呅內傛莱源亍：ф啯碳*排*放^鲛*易-網 τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ
“我们专项的初步研究结果显示，即使一般认为的北京市机动车贡献ＰＭ２．５的２０％至３０％也可能存在低估现象。”贺泓表示，专项研究中除了基于外场观测的源解析，还采用了实验室模拟等手段来进一步确定每种源的贡献，由此相互验证，结论将更加可靠。
“我们希望实现对北京地区大气中ＰＭ２．５来源进行动态源解析，这是一种新的研究方法，将更加准确可靠，我们希望在２０１４年底能够得出一个更加科学的结论。”王跃思说。
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