管理ESG信息的痛点
纵使ESG近年已成为上市公司的重点关注议题之一,上市公司于ESG方面投放大量资源积极探索,并藉着ESG报告向各利益相关者展示其于可持续发展方面的决心。然而,上市公司于管理ESG信息方面仍面对不少困难,主要由于在ESG数据收集、处理及汇报三方面存在以下主要痛点:
1. 数据收集
- ESG数据涵盖范围广,由环境层面(如排放物、能源、原材料等)以至社会层面(如产品责任、供应链管理、雇佣等)中均包括繁多的绩效指标,部分企业或缺乏足够资源及技术准确辨识和收集有关数据
- ESG数据源自多种渠道,包括企业内不同的业务系统及第三方服务提供商,不同来源的数据可能存在数据定义、标准及计量等方面的差异
- 部分上市公司业务遍布各地,但其下属企业各部门及条线未规范及采用一致的数据收集方式及标准
2. 数据处理
- 部分上市公司(尤其是跨国企业)未统一ESG数据的处理方式,导致内部采用不一的标准来运算ESG数据,影响数据的准确性和可比性
- 处理ESG数据不时需作出假设并涉及复杂的计算,增加出错的风险
- 使用数字化手段(如物联网、云计算等)处理ESG数据能大大提升数据处理的效率和精度,并同时将数据可视化以帮助企业作出决策,但全面采用数字化管理手段渗透整个产业链需要庞大的资源支撑和技术配合
3. 数据汇报
- 部分上市公司管理ESG信息时使用的系统与财务报告的系统不同,有关系统的内部控制程序或未完全成熟以确保数据的准确性、及时性和一致性
- 未明确划分员工在ESG数据汇报中的角色及职责,出现权责不清、协作不畅的问题
- 未系统化及时收集、分析和报告ESG数据,令部分企业在报告ESG信息时存在明显的时间滞后,且管理层对ESG数据管理不像财务信息那样严格
- 若企业面对较复杂的生产流程、跨地域的生产运营场所等,往往不清楚如何收集、记录和统计ESG信息数据,因此可能呈现定性描述偏多的问题 本文@内/容/来/自:中-国-碳^排-放-交易&*网-tan pai fang . com
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