ESG DataLAB系统降低组合“尾部风险”
据了解，摩根士丹利华鑫基金在践行ESG投资中，其自主开发的ESG DataLAB系统给予了投研强大的支持。
投研团队通过梳理投资、研究过程中遇到的痛点，如是否存在环保不达标、频繁的商业并购和商誉减值、
会计师质量存疑等问题，最终梳理出ESG三个大类共千余个细化指标，借助深度爬虫等数据技术手段获取A股数千家上市公司的各类数据，对各类ESG指标进行算法加工，最终输出ABCDF五种评级结果，为每一家上市公司进行评级，进而输出ESG的“负面清单”，同时构建出ESG投资策略的精选池，为投资管理提供了可靠的“排雷器”与精选库。
余斌表示，A股近年来“爆雷”事件频繁，有些上市公司的财务表现并无异样，但是在公司治理、诚信经营等非财务指标方面存在着重大隐患。ESG投资正是通过对上市公司持续经营过程中的点点滴滴进行综合分析，收集非财务信息拼图，从而对上市公司的ESG风险进行相对客观准确的评估。大摩ESG量化基金背靠公司自主研发的投研
平台ESG DataLAB，能够更加有效地帮助组合“排雷”。
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