温室气体排放增加造成的全球变暖问题给人类带来了巨大的挑战。为了减少二氧化
碳排放,更好地应对气候变化问题,国际社会采取了签署《巴黎协定》和实施
碳交易市场等积极措施(Hanski et al. 2018)。一般而言,减排和适应是应对气候变化的两种基本选择(Duan et al. 2018)。从减排的角度来看,化石燃料燃烧是人为二氧化
碳排放的主要来源,实现能源替代是解决气候变化问题的根本途径。国际社会一致认为,以光伏等可再生能源替代传统化石能源将有助于缓解气候变化(Huber et al. 2017)。
光伏发电已经引起了全世界的关注,并引领了产业的快速发展(Xu et al. 2018)。中国目前是世界上最大的光伏生产国和消费国,2016年中国光伏发电累计装机容量为77.42 GW,新增装机容量为34.54 GW,均居世界首位。但是,行业的发展也带来了一系列的政策和管理问题。从供给侧来看,政府出台的有力的补贴和激励政策吸引了大量针对光伏产业的投资,提高了装机容量。但从需求侧来看,目前中国对光伏电力的需求还较低,导致了严重的产能过剩问题(Sun et al. 2020)。装机容量的迅速扩大给国家财政带来压力,这将导致政府补贴拖欠问题。
为了更有效地应对气候变化问题,本文旨在探索和回答以下三个问题。通过光伏发电减少二氧化碳的成本是多少?未来通过光伏发电减少二氧化碳排放是否具有经济性?我们可以设计什么样的政策来指导可再生能源产业的发展,从而更有效地减少二氧化碳的排放?
本文的具体贡献如下。(1)模型上的建构。近年来光伏产业在大多数发展中国家开始迅速发展。然而,受限于数据可得性,很少有文献利用面板数据来进行分析。本文构建了一个短面板固定效应模型来深入考察影响光伏产业发展的因素,为该领域的相关分析提供一个新的视角。(2)问题的理解。本文分析了二氧化
碳减排需求对我国光伏产业的积极影响,并对未来光伏发电的二氧化
碳减排成本进行了预测,相关结果可以给该领域的学者一定的参考。(3)政策建议。在理论分析和实证结果的基础上,本文提出一些针对性的政策建议,以期改善政府的政策设计。
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