自从ChatGPT这样的大型语言模型在全球引起轰动以来，很少有人注意到，训练和运行大型语言模型正在产生惊人的
碳排放量。
虽然OpenAI和谷歌都没有说过他们各自产品的计算成本是多少，但据第三方研究人员分析，ChatGPT部分训练消耗了1287兆瓦时，并导致了超过550吨的二氧化碳排放量，这相当于一个人在纽约和旧金山之间往返550次。
事实上，这只是训练时的排放量，当AI大模型运行时还将排出更多的二氧化碳。
加拿大数据中心公司QScale联合创始人Martin Bouchard认为，微软和谷歌为了满足搜索引擎用户日益增长的需求，在搜索中加入ChatGPT这类生成式AI，会导致每次搜索至少增加4到5倍的计算量。
如果还要经常重新训练模型，并添加更多的参数，计算量的规模就完全不同了。
根据国际能源署（International Energy Agency）的数据，数据中心的温室气体排放量已经占到全球温室气体排放量的1%左右。
随着AI大模型和对云计算需求的增长，这一数字预计还会上升。
AI大模型，正在成为碳排放的一个重要来源。
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