产品碳足迹计算不确定性分析之研究

近年来，由于气候变迁议题被各界关注，使得量化温室气体的碳足迹(Carbon Footprint)计算更受重视，国内外也开始倡导于产品外标示碳标籤；其目的是希望消费者能以碳足迹为比较基础，做出减缓温室效应冲击等有利于环境的选择。然而，对于以碳足迹计算所利用的生命週期评估(Life Cycle Assessment)方法而言，不同的计算方法所得到的结果相去甚远，例如：使用不同的软体计算，或是计算方法使用EIO-LCA/PLCA(Economic input-output life cycle assessment/Process life cycle assessment)等，这也说明碳足迹计算过程中有许多不确定性(Uncertainty)。
在实务上无论是「生命週期评估」或是「产品碳足迹计算」之不确定性，常常是被忽略而不考虑的，然而，在ISO 14064-1 (2006)及ISO/CD 14067-1 (2010)中，皆有要求需纳入不确定性评估的描述与结果；对于「不确定性」量化方法之选择中，亦有要求应选择与使用可合理降低不确定性，且产生准确的、一致的及再现性结果的量化方法。显见产品碳足迹计算结果，若想要具有公信力且不被质疑，不确定性分析仍是有其必要性的。

由于产品碳足迹之不确定性因子甚多，若要进行完整的不确定性分析与量化，在实际执行上有相当的困难度，且在多数情形下仅「参数不确定性」是在能力可行之范围内。因此，本研究透过问卷调查方式，来瞭解运用LCA软体工具计算产品碳足迹计算时，其参数不确定性的人为影响因素。并利用描述性与分析性的统计分析方法，结合蒙地卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)，来尝试分析与量化产品碳足迹计算人为因素的参数不确定性(Parameter Uncertainty)。
本研究藉由独立样本t检定与单因子变异数分析，瞭解不同背景特徵对于产品碳足迹计算结果与回收样本之正确机率之差异性；并利用複迴归分析方式来做敏感性分析，了解影响产品碳足迹计算的敏感性因子之背景特徵为何；最后，透过蒙地卡罗模拟，来观察模拟结果及量化产品碳足迹计算结果的系统性误差，使本研究可将产品碳足迹计算之参数不确定性的系统偏差量化成数字，以校正其系统偏差。希望能提供台湾业者在作产品碳足迹计算之不确定性分析时，有相关作法之参考与建议。 本+文+内/容/来/自:中-国-碳-排-放（交—易^网-tan pai fang . com