“耗电大户”云计算，是如何助促进碳中和的？

 

随着云厂商数据中心不断实现低碳化，并且对外提供云服务，其具有的减排潜力也越来越大。据IDC的数据显示，将离散的企业数据中心的计算资源聚集到更大规模的云数据中心，不仅可以提高计算资源密度和计算效率，也可以更有效地管理电力容量、优化冷却设施、提高服务器利用率，从而使IT资源的利用能效比达到最高，达到减少排放的目的。从服务器计算、网络和IT人工的整体成本来看，企业也可以通过云迁移节省高达30-40%的成本。与传统基础架构相比，仅初期的云迁移就可以减少84%以上的碳排放量。

 

亚马逊对此表示：“对比传统企业数据中心，亚马逊云科技可以将客户碳足迹降低近80%，在2025年实现100%再生能源供电时，碳排放削减将高达96%。”

 

阿里云智能总裁张建锋也指出：“通过聚集计算资源、转移工作负载，可以提高社会整体的CPU利用率，并使资源利用率高于企业自建机房的5-10倍。”

 

目前，企业上云也的确已成为大趋势。据IDC数据显示，2022上半年中国公有云服务市场整体规模达到165.8亿美元，其中IaaS市场同比增长27.3%，IDC预测，在未来四年，持续采用云计算可以减少碳排放10亿吨，相当于抵消400个火电厂或一个中型国家的年排放量。

 

上云之后，正如文章开头双滦热力的案例所描述的，丰富的云服务还能帮助传统企业进一步减碳。 

 

目前国内已经有不少通过云计算进行减碳的案例。例如国内风力发电龙头金风科技公司，与亚马逊共同制定了一套“3减碳1平台”降碳方案，分别是“绿电与储能技术”、“冷却技术和算力精细化管理提升能源效率技术”、“碳交易”，以及“通过能源聚合平台实现电力监测，并在合适时机购买‘合适’的电等”。

 

金风科技总经理胡江表示：“新能源的电是垃圾电，垃圾电虽然不产生碳，但是想要的时候没有，不想要的时候又来了。”针对这个问题，金风通过基于天气和基于算法的功率预测模型来更好的预测新能源的发电，降低电网系统的平衡成本，并基于电价预测、负荷预测，选择更好的用能策略，在最大限度保证电网系统平衡的同时，用更低的成本使用到更多的绿电。

 

作为碳排量排名第三的钢铁行业，也在通过云计算服务进行减少碳排放。例如，攀钢集团就引入了阿里云工业大脑对炼钢全流程进行了工艺优化，涉及脱硫、提矾、转炉、配合金、精炼、连铸等环节。数据显示，攀钢旗下西昌钢钒公司炼钢厂节省了近25%的人工，每年减少563万吨铁消耗，可节省1700万元炼钢成本。

 

在西南某大型垃圾焚烧发电机组上，也通过阿里云的AI算法，将固废垃圾焚烧效率提升了2.6%，相当于每年可多发电4000多万Kwh，碳排放相比之前也降低约48%。

 

目前，各行各业在碳减排方面，多多少少都会涉及到云计算服务。例如汽车行业主要就是通过云计算及物联网技术来生成碳排放数据的仪表盘，来实现对供应链及物流的检测与管理。能源供热行业也可以通过物联网技术，将采集的数据上传云端处理，来预测供热需求并节约能源。

 

对于供应链较为复杂的行业，也可以通过数据图来进行实时的监控与分析，实现最优的管理。例如风机行业管理供应链的碳排放数据，便利用了Amazon Neptune的图数据库，通过构建了供应链的多层级关系，以及人工智能、机器学习自然语言处理技术，对舆情信息做实时分析，做到对供应商的全面评价与管理。物流行业，也可以通过云计算服务实现运输优化管理，完成“托运人”与“卡车司机”最优的匹配，以此实现最低的能源损耗。

 

毫无疑问，在节能减碳的道路上，云计算将是企业不可或缺的有力工具。