作为互联网企业，能为双碳政策做点啥？

 

众所周知，公有云服务通常可以比本地部署实现更高的 IT 运营效率运行，在减少碳排放的同时也能够减少运营成本。

 

拿一组直观的数据为例，根据 451 Research 的一份调研表明，本地服务中心机器利用率低于 15%，而云服务器则超过 50%，实现 67% 以上的节能。这意味着一个利用率 30% 的 1 兆瓦典型数据中心，通过将数据库部署在云端可实现每年 400~1000 吨的碳排放减少，这相当于 860 辆私家车每年行驶一万公里。

 

这样一组令人咋舌的数据也不禁让我们产生了这样一个疑问：为何将数据库搬到云上就能减少如此庞大的碳排放量？这里，拿云原生数据库 OushuDB 为例，为大家详解其背后的技术原理。

 

具体来说，云计算中心结合云原生数据库 OushuDB 的弹性伸缩技术可在以下三个方面实现资源回收：

 

弹性扩容——强调应用程序的可用性可能会导致计算资源的过度供应，如银行即便在非跑批时间也需要集群处于运转状态，而此时大量资源被限制且不可回收。通过计算节点的弹性伸缩功能，可大幅改进服务器容量与实际需求的匹配，最大限度地减少浪费；

 

多租户——通过多主节点功能为不同租户快速部署虚拟集群，在保证一份数据共享的同时，实现了不同用户级别间的数据隔离，还能够保证不同用户使用模式间的相互平衡，这种负载多样性减少了整体波动并使负载更可预测；

 

服务器利用率——更高的设备利用率意味着可以用更少的服务器完成相同数量的工作，反过来会导致每个有用输出消耗的电力更少。虽然以更高的利用率运行的服务器，会消耗更多的电力，但整体性能提升超过了相对单位增长的抵消。与传统的企业部署相比，该设备运行更精简，输入能量的比例更高，以提供有用的输出。

 

由此可见，企业把本地数据中心的工作负载迁移上云之后，不仅实现了灵活性、创新性，还达到了降本增效的目的。更重要的是，将数据库部署在云上，还能够有效地降低碳排放。

 

写在最后

 

当前，构建一个可持续发展的未来，已经成为全球共识，拥抱“碳中和”政策，更是互联网企业顺应时代发展的战略远见。我们有理由相信，随着越来越多中小互联网企业乃至更多与之息息相关的企业加入，绿色智能的世界终将会到来。