计算全球温室气体排放量，怎么这么难？

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　　根据各国编制的全国温室气体排放清单，全球温室气体排放量最多的国家依次是中国、美国、欧盟。温室气体排放量的指标选择，对于各国的排放量统计和排名都会造成显著影响。 本*文`内/容/来/自:中-国-碳^排-放“交|易^网-tan pai fang . c o m

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　　全球温室气体排放，哪些国家是“优等生”、哪些是“差等生”？给全球各国排出个先后顺序可不是件容易事，因为统计一整个国家的温室气体排放量并没有直接的计算方式。现有的人类活动排量都是通过间接法算出来的，比如将燃油销量与燃油单位排放量相乘，求得交通行业的总排放量。能源、工业、农业、土地使用、废料排放等其他行业和领域采用类似的间接算法，然后求和，既可得到一个国家或地区的总排量。

　　2014年，中国的排放量为11.2Gt CO2e（二氧化碳当量），位居世界第一。紧随其后的是美国（5.7Gt CO2e，2019年）、欧盟（3.3 Gt CO2e，2019年）、印度（2.5 Gt CO2e，2016年）。以上数据来自于各国自2005年起根据《京都议定书》编制上报的全国温室气体清单，采用IPCC定义的核算法，包含七种温室气体的排放（二氧化碳、甲烷、氧化二氮、七氟丙烷、全氟化合物、六氟化硫、三氟化氮）。现在，《联合国气变框架公约》附件一国家（共43个，其中包括欧盟[1]）每年都要上报全国温室气体排放清单，但是到2024年，《公约》要求所有缔约国都要上报。 本`文内.容.来.自：中`国`碳`排*放*交*易^网 t a npai fan g.com

　　“不同行业、不同国家使用的排放量核算精度级别不尽相同。” 内.容.来.自：中`国`碳#排*放*交*易^网 t a np ai f an g.com

　　但是IPCC的核算方法合理吗？法国国家温室气体排放统计机构Citepa土地利用部门分析专家Etienne Mathias介绍：“该计算方法主要服务于政治决策，很适合作为国家减排战略的基础。”Citepa排放清单核算部主任Julien Vincent进一步解释：“然而，作为对比各国排放量的工具，该核算法存在若干缺陷。” 内.容.来.自：中`国`碳#排*放*交*易^网 t a np ai f an g.com

　　排放量核算，可以采用默认排放因子（第一级方法），特定国家排放因子（第二级方法），或者精确到特定排放点的因子（第三级方法）。不同行业、不同国家使用的级别不尽相同。因子精确度选择，对能源行业的排放量核算影响不大，但是会导致其他行业的各国核算结果准确度参差不齐。Vincent指出：“即使在发展中国家，油气开采的逃逸排放量（例如甲烷泄漏量）计算也有很大的不确定性。” Mathias补充道：“由于许多欠发达国家的活动数据和排放量因子信息不完善，土地利用行业，特别是农业的排放核算更是不准确，误差区间可高达几百万吨。”此外，迄今为止，只有48个国家提交过至少一份清单。 内/容/来/自:中-国-碳-排-放*交…易-网-tan pai fang . com

　　为弥补现有核算手段的不足，世界资源研究所推出了气候观察（Climate Watch）平台[2]，聚合多个数据库信息，发布修正后的温室气体排放地图。平台数据显示，各国排量排名与以往其他平台公布的相同，但位居前十的国家总排量比其余所有国家的总和还要高。2019年，中国排放了12Gt二氧化碳当量（远高于2000年水平），而其余国家排放量总和只有19.7Gt二氧化碳当量。

　　科学选择指标，值得细细考究。 本`文-内.容.来.自：中`国^碳`排*放*交^易^网 ta np ai fan g.com

　　指标的选择对各国的排量排名有着巨大的影响。排放量核算，该不该将“土地利用、土地利用变化和林业”（LULUCF）包含在内呢？该部门既有温室气体排放源，又有碳汇。Mathias 指出：“如果核算的目的是观察排放源随时间的变化，那就不应该将碳汇包含在内。”如果不将LULUCF计算在内，中美仍是世界两大排放国，但原本排名三四的欧盟和印度则变成并列第三。如果将LULUCF计算在内，印尼的排放量会从第八名（1 Gt二氧化碳当量）跃升到第五名（1.96 Gt二氧化碳当量），因为该国森林砍伐过度。此外，哪些气体该算作温室气体呢？有些指标把所有具有温室效应的气体都计算在内，折算成二氧化碳当量；其他指标则只算二氧化碳，从而使得主要排放甲烷、一氧化二氮的农业在排放清单中的比重下降。 本`文@内-容-来-自；中_国_碳排0放_交-易=网 t an pa ifa ng . c om

　　为什么中国排量数字如此惊人？一方面是因为人口基数庞大。根据2019年气候观察的数据，人均排放量最高的国家为所罗门群岛（每人每年69.2t二氧化碳当量）、卡塔尔（每人每年40.5t二氧化碳当量）、巴林（每人每年33.1t二氧化碳当量）。中国公民的这一数字只有8.41t。印度是全球排放量排行第四的国家，但年人均排放量只有2.4t。 本@文$内.容.来.自：中`国`碳`排*放^交*易^网 t a np ai fan g.c om

　　碳足迹的计算也很值得细细研究。上文所提的核算方法只考虑了各国公民在本国国内的排放量。但有些国家是货物和服务的出口大国，比如中国。碳足迹计算的公民消费活动所牵涉的温室气体排放，其数值等于家庭排放、国内生产排放、进口货物排放的总和减去出口货物的排放。以法国为例，虽然每人每年排放量为5.4t二氧化碳当量，但是2021年的人均碳足迹可高达8.9t（数据来源于法国经济财政部数据和统计研究部门[3]），这其中一大半来源于法国进口的成品、服务、原材料、半成品。 內.容.來.自：中`國*碳-排*放*交*易^網 t a npai fa ng.com

　　注：左纵轴，温室气体排放量；右纵轴，服务货物消费量

　　纵览全球，尚无标准的碳足迹核算方式。根据Exiobase数据库 [4]，中国之所以排放量高，是因为为欧美生产了大量产品服务。虽然全球总排量中国占24.1%，但碳足迹中国只占19.2%，低于欧洲（20.2%）和美国（19.8%）。 本文@内/容/来/自:中-国-碳^排-放-交易&*网-tan pai fang . com

　　“纵览全球，尚无标准的碳足迹核算方式。” 本@文$内.容.来.自：中`国`碳`排*放^交*易^网 t a np ai fan g.c om

　　“每个数据所折射出的情况都不一样，用途也不同。比如，人均排量数据因为是均值，所以体现不出收入高低群体之间、主流和边缘化群体之间的差异。”法国经济学家Lucas Chancel在2022年发表于《自然-可持续发展》的一篇论文[5]中指出，2019年全球有48%的排量是最富的10%的群体造成的，而最贫穷的50%的人口只贡献了12%的排量。

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　　图片来源：Chancel, L. Global carbon inequality over 1990–2019. Nat Sustain 5, 931–938 (2022). 夲呅內傛莱源亍：ф啯碳*排*放^鲛*易-網 τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

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