我国在碳排放遥感监测方面获进展 可识别偷排漏排问题

今天从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该院遥感卫星应用国家工程研究中心石玉胜研究团队在碳排放遥感监测方面获进展：团队针对燃煤电厂二氧化碳排放的遥感反演估算进行研究，估计的具体排放值可用于优化排放清单，监测识别偷排漏排问题，为大气化学模型提供更准确的输入数据。相关成果论文近日在环境科学与生态学专业期刊《清洁生产》在线发表。

 

二氧化碳作为最重要的温室气体之一，主要来自化石燃料燃烧，我国燃煤电厂二氧化碳排放量约占全国二氧化碳总排放量的50%。但现有的燃煤电厂温室气体排放清单由于统计数据更新滞后和排放因子不准确的问题，已无法代表电厂真实排放量。

 

据论文通讯作者、中科院空天院副研究员石玉胜介绍，随着遥感技术的发展，地面上的气体排放信息可以由空间的传感器通过电磁波辐射感知，利用大气模型对卫星识别排放信息进行反演，为估算电厂二氧化碳排放量提供了一种新的方法。这种方法基于实测卫星数据，较少受到人为因素影响且时间分辨率较高，可为不同地区的估算提供统一的标准。

 

石玉胜称，开展卫星遥感监测与反演，准确估算我国燃煤电厂二氧化碳排放量，不仅是电力行业开展碳减排的前提条件，还可以提供独立客观的碳排放监测数据，助力我国碳盘点以及评估重点行业碳减排效力。

 

此次研究显示，风速是影响碳卫星数据观测二氧化碳柱浓度大小的主要影响因素：当风速增加到10米/秒附近时，该研究中所有电厂的大气二氧化碳柱平均干空气混合比增强量均小于100万分率，意味着卫星碳排放反演精度将受到限制。该研究估算的二氧化碳排放数值范围从超大型电厂的63千吨/天到大型电厂的37千吨/天，经过验证，与大多数燃煤电厂自下而上的排放清单数值一致性较高。不过，部分电厂由于年限过长、机组更新换代、燃煤类型等原因，其排放清单与研究结果显示出差异。

 

责任编辑：梁国胜