二、研究内容
1.非绑定自组织网络的弱状态路由与后IP寻址 本*文@内-容-来-自;中_国_碳^排-放*交-易^网 t an pa i fa ng . c om
突破传统IP方式相对固定架构(绑定物理位置、绑定物理连接)的限制,研究动态环境下大规模无线传感网的非绑定路由模型与网络架构。
2.持续进化型海量感知数据的量质融合管理
面向碳排放和碳汇长期监测、测量的需求,针对传感网数据持续变化和质量低的特点,研究持续进化型海量感知数据的量质融合管理的基础理论和关键技术。
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3.规模型泛在系统非基于领域知识的自演化与自导向诊断
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针对野外监测环境复杂多变、节点和数据传输不可靠的特点,研究网络智能再生机制,非基于领域知识、具有鲁棒性的系统自演化技术,及自导向的节点自我诊断方法。
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4.规模型无线网络可定位性理论与非测距定位方法 禸*嫆唻@洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm
针对环境监测应用的特点,突破传统基于精确测距的定位方法带来的局限,探索复杂环境下无线网络的自组织定位方法。 本%文$内-容-来-自;中_国_碳|排 放_交-易^网^t an pa i fang . c om
5.规模化自组织传感网在碳排放和碳汇监测中的典型应用 禸*嫆唻@洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm
突破传感网技术规模化应用壁垒,针对城市和森林的碳排放与碳汇监测开展典型应用,为碳交易、节能减排效果以及碳汇能力评估提供科学依据。
三、资助期限 5年 (2012年1月至2016年12月)