12月2日,记者从南方电网贵州电力科学研究院获悉,由该院牵头的国家重点研发计划项目“基于光储直柔的低碳园区多能协同与碳管控技术研究与应用”,完成了多时间尺度优化算法和低碳园区智慧碳管控
平台的研究和开发,为贵州省乃至全国低碳园区的精细化运行管控能力,提供了关键技术和实证经验。
低碳园区智慧碳管控平台旨在为园区提供一站式的能耗和
碳排放监测、预测与控制解决方案,主要功能包括能耗监测、
碳排放监测与管理、智能预测和优化调度,可实现总能耗、总碳排放量、人均碳排放量、碳抵消和
碳配额等核心
碳指标展示,实时跟踪园区的碳排放情况,并获得冷热负荷、电负荷、光伏发电量和碳排放量的预测数据,用于调控能力评估及优化策略制定。
“项目采用分布式控制的思路,实现了不同交流馈线间的功率互济以及分布式电源就地消纳,支撑了园区网源荷储充的低碳协调运行。”项目负责人、南方电网贵州电力科学研究院副总经理谈竹奎表示,多时间尺度优化算法是园区实现运行节能和低碳调控的核心算法,算法针对基于光储直柔的低碳园区能源管控与能效提升问题,结合园区资源禀赋,协调空调、储能、充电桩等可控资源,制定多时间尺度互补优化策略,能够有效促进园区综合能源系统的互补互济,提高园区用能
清洁能源占比。
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