高端访谈 | 徐锭明参事：关注“新质生产力”下的氢能与AI

 

回头看20年，我们无法想象今天世界可再生能源的成本可以低于煤电，但技术进步的背后是设备的智能化与算力的提升。过去几十年，在半导体、大数据和人工智能兴起催生了算力的飞速发展，中国的超级计算机发展呈现出惊人的几何级增长。
 

中国的天河一号超级计算机应运而生，为我国在人工智能、天气预测、能源研究、药物研发等方面提供了强有力的支持。徐参事形容科技变化“昨天不相信是真的，今天不相信是假的”、“昨天不可思议，今天理所当然”。正是因为近年来的科技发展让可再生能源从材料到设备制造都有了不可思议的突变。

 

同样，二十多年来，反对氢能发展的声音不绝于耳，他们的理由就是氢能的储运成本太高，但氢能产业是一个制造业的集大成产业，每一个环节的成本下降都将提升氢气应用的机会。可再生能源成本的下降本身就为氢能产业化准备了条件，而智能制造和电力智能系统将大大提升产业链运行效率，降低氢能应用的整体成本，使得能源结构变得更加清洁和可持续。

反过来，效率背后则是能源，以机器替代人工的工业革命是催生人类能源变革的原动力，煤炭服务蒸汽机、石油服务汽车、电力服务信息。世界运行越快，能源需求越大。比蒸汽机更快的是内燃机、比内燃机更快的是信息的传播。 本文`内-容-来-自；中_国_碳_交^易=网 tan pa i fa ng . c om
 

根据统计数据显示，算力指数每提高一点，就能够带动经济增长3.6‰的数字经济和1.7‰的GDP增长。那么，运行更快的智能化运算系统又将需要怎样的能源支撑呢？据测算：一块英伟达GPU，一小时耗电1.2度，电源是1200W，一台5000W的服务器，一个小时耗电5度。一个机柜一小时耗电40度，一百个机柜一小时4000度电。要搞AI就要上算力，算力最后会演变为电力问题。Ghat GP 汹涌的浪潮，想要支撑AI大模型GPT3的训练，需要100万台家用计算机，连续算上十年，训练一次的耗电量，也相当于1500人一年的日常使用量。人工智能工程就是算力加能源，东数西算工程就是大数据加能源。
 

更大的能耗，更快的运转。人类可持续发展需要没有排放、不受资源约束的绿色能源，可再生能源的发展不能完全依靠煤电的灵活性调节，也无法依赖电化学储能，氢能是唯一在可再生能源体系内可以实现长时跨区域储能的解决方案。可再生能源+氢能+智能电网，将构建人类持续供应的清洁能源体系。全球已经有50多个国家将氢能列入能源战略，具有丰富的工业副产氢和可再生能源的中国更有条件率先进入氢能时代。 本`文内.容.来.自：中`国`碳`排*放*交*易^网 t a npai fan g.com
 

徐参事特别善于总结，如他将数字能源总结为：“瓦特实现数字化，能源实现比特化；瓦特比特一体化，比特加持瓦特行。”“新质生产力”与绿色能源之间的关系则被他归纳为：“以数字化培育新动能，用新动能推动新发展；以新发展开创新辉煌，以绿色化引领碳中和；用碳中和创新氢发展以氢发展打造新格局。”

徐参事最后表示：在能源发展和转换的过程中，人类也经历了一个从无意识到有意识，不自觉到自觉，被动到主动的历史发展过程。这次能源的更替必定将把我们带入社会主义生态文明新时代。思想理论本身不能成为检验自身是否符合客观实际的标准，只有千千万万人的社会实践，才能完成检验真理的任务。改革开放的过程就是思想解放的过程。没有思想大解放，就不会有改革大突破。改革开放是人民的要求和党的主张的统一，人民群众是历史的创造者和改革开放事业的实践主体。 本+文`内/容/来/自:中-国-碳-排-放-网-tan pai fang . com
 

参考资料：《算力：改变世界的力量！本文将带你深入了解算力的奇妙世界~》，AI全球视野2023-12-04