人工智能在绿色算力影响逐步显现
最大程度上降低数字经济发展对环境的影响，从算力的源头减少碳排放，推进产业结构的绿色转型，成为绿色算力当下及未来发展的核心目标。对此，《白皮书》强调，绿色算力的实现主要有两个方向，一是降低算力平均能源消耗，二是通过提升计算效率，缩短计算时间减少能源消耗。基于此目标，绿色算力的发展呈现三个趋势：
一是算力技术或成绿色算力落地新机遇。计算架构不断演进，CPU及通用网络的性能已接近极限， GPU、 FPGA等算力芯片的能效提升也很有限。因此，以NPU、TPU、DPU、IPU等异构芯片为代表的异构计算有望成为绿色算力落地的关键技术。
二是算力服务逐步普及将极大提升算力利用效率。算力服务化的目标，是将域内、域间算力及其支撑基础设施转化为灵活、易用的能力，从全国视角，面向算力需求提供调度能力，盘活闲散资源，进一步提升算力需求并发处理能力，通过缩短计算时长降低能源消耗，推动绿色算力的实现。
三是人工智能技术在绿色算力、算法效果逐步显现。一方面，AI技术与算力中心深度融合，实现基础设施智能管理；另一方面，AI技术与绿色算力深度融合，实现性能更优、功耗更低的大模型训练，加快算法基础设施普及，加速智能应用创新。
基于绿色算力发展趋势，建立碳达峰和
碳中和有效路径，推动全行业低碳转型绿色化发展，《白皮书》还提出四项发展建议，一是做强支撑，提升异构算力应用水平；二是协同发展，保障域内域间算力按需调度；三是科创赋能，推动绿色算力技术成熟；四是凝神聚力，打造标准化绿色算力路线。
审核：余早早
责编：霍悦
编辑：胡娜
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