中国产品全生命周期温室气体排放系数库（CPCD 2.0）

文章来源:3060碳达峰碳中和碳交易网2023-05-12 08:12

中国城市温室气体工作组（CCG）和公众环境研究中心（IPE），联合生态环境部环境规划院、北京师范大学、中山大学、中环联合（北京）认证中心、中国质量认证中心、上海交通大学、中国地质大学（北京）、武汉大学、西门子中国研究院、联合国全球契约组织、中国汽车技术研究中心有限公司等38家权威研究机构的110名专业研究人员，对中国产品全生命周期温室气体排放系数库（CPCD 1.0）进行了全面数据结构优化和产品数据增补，同时对在线平台的前后端功能模块进行了全新升级及优化，中国产品全生命周期温室气体排放系数库（CPCD 2.0）正式上线，当前已有3536条产品数据并会持续增加和完善。CPCD 2.0的产品数据更加丰富、结构更加专业、界面更加友好，用户可以快速获取想要的信息。我们期待你的关注和支持，也欢迎大家加入CPCD数据共建。

1. 多次与国内外权威机构和专家研讨，重建数据结构

CPCD与欧盟驻华代表团绿色转型处、瑞典环境科学研究院国际EPD体系、中环联合（北京）认证中心等国内外研究机构和专家，以及CPCD的评审专家委员会专家，就LCA方法学、碳足迹核算标准及其国际互认、EPD体系、数据库建设、数据质量评估与控制方法等问题进行深入研讨，最终确定本次数据库建设的主要方向和内容。

2. 采用联合国《产品总分类》分类标准，强化国际标准化

联合国《产品总分类》（Central Product Classification, CPC）是联合国统计委员会于1989年2月正式审议通过的，2015年发布最新2.1版本。该分类标准是标准化领域中一项大型的基础性标准，可提供一种具有国际可比性的通用的产品目录体系。与此同时，也是各种有关国际经济分类的核心，现已成为协调各种国家经济分类的一个重要工具。

CPC的类别和层次主要是以产品（包括货物和服务）的物理性质和内在性质为依据，同时考虑了货物和服务在经济上的相对重要性，这与基于LCA方法学开展的温室气体排放核算和研究对象——产品涵盖的范围（商品和服务）一致。

3. 数据结构更加完善、数据维度更加丰富、数据质量更加可靠

基于对欧盟PEF（Product Environmental Footprint）等标准文件中对产品碳足迹核算过程和数据质量的要求，CPCD 2.0的数据模型除包括产品碳足迹数据之外，还录入产品生命周期各阶段温室气体排放情况，以及功能单元、系统边界（摇篮到大门、摇篮到坟墓）、产品描述、企业名称、数据时间、生产工艺、技术代表性、地域代表性等信息。数据填报人还会对数据不确定性、完整性、存在的不足及未来的研究方向提出建议。

CPCD 2.0增加了对数据质量的评估，根据原始数据的来源，从两个维度评估数据质量。一是数据可靠性。原始数据来自企业实测、官网披露、学术期刊等，则数据质量较高；若来自其他数据来源（公开研究报告、机构组织公开网站等）则数据质量相对较低。二是数据完整性。若原始数据除碳足迹数据外，有各阶段排放数据（如原料获取、运输、生产、使用等阶段），则数据质量较高，否则数据质量较低。以上两方面综合判断该数据质量，并用星级表示，5颗星表示数据质量最优。

110名专业人员参与数据重建，由21名数据审核专家对填报的数据进行审核和反馈修改。数据共建过程全程由中环联合（北京）认证中心专家监督和审核。

4. CPCD 2.0界面优化升级，使用起来更加方便和高效

前端界面更加清晰，内容分为领域模块、搜索热度排行、重要说明、方法学、专家委员会等。

（1）柱状图直观呈现产品生命周期各阶段碳足迹

（2）建立每个产品数据的专家点评制度

在对数据核算过程、数据质量有全面、深入了解的基础上，专家（数据贡献人、审核专家、评审专家等共同撰写和修改，后期动态迭代）对数据的精准、犀利的评价或建议，将为用户开展基于该条数据的应用和研究提供参考。尤其是专家提出的问题和不足，将是后续数据共建者的重要方向。

（3）优化产品词条比对功能

在产品详情页点击“加入对比”，可以对多个产品进行碳足迹、各阶段排放、产品描述、地域代表性、技术代表性等多维度对比，方便用户选择更适合自身使用的产品数据。

5. CPCD 2.0坚守开放和共建的基本原则，为中国碳达峰碳中和贡献力量

开放是CPCD数据透明和接受决策者、研究人员和公众审核和批评的重要方式，是碳足迹数据质量得以持续提升的核心途径，更是产品数据边界和维度不断满足各方需求、持续迭代从而真正助力中国碳达峰碳中和的根本动力，CPCD将秉持数据库建设初衷，坚持公开、透明，每个产品数据都随时接受批评和修改，并持续动态完善和更新。

团结中国各界力量公益共建是CPCD得以生存的根本。中国产品全生命周期温室气体排放系数建设是一项非常艰巨的基础性工作，我们诚挚希望大家能积极参与到这项工作，在数据实战中结识志同道合者、提升自己的认知，从具体、现实的途径为中国低碳发展贡献力量。大家的一条产品数据，可能就会为一个行业的低碳发展带来启发。