大数据精准识别污染源
近日,江苏省生态环境厅公布了一串令人振奋的数字:2020年上半年全省PM2.5浓度41微克/立方米,同比下降19.6%;优良天数比率78.7%,同比上升12.7个百分点,为2013年以来同期最优……这些数字的背后,是江苏生态环境大数据平台强大的技术支持。该平台于2018年建成,涵盖了监测、监控、执法和执纪四大系统,集成各类生态环境数据50亿条。
这样依靠大数据、云计算等数字技术实现环境监测和污染防治的例子还有很多。今年8月,福建省生态环境厅与国网福建电力有限公司签署战略合作协议,研发“电力+环保”数据服务产品,辅助福建省生态环境大数据云平台决策分析。这个覆盖全省的“生态云”已应用于全省生态环境服务监测、监管、服务三大方面,通过关联分析等大数据算法,构建相关分析模型,研发环保数据产品,为相关部门提供重点企业排污监测、应急管控下停限产管理、“散乱污”用户分析等系列应用服务。
与大数据、云计算共同发挥环保作用的,还有人工智能、5G、遥感、无人机等多项“互联网+”数字技术。广西玉林通过搭建大气环境网格化监管系统和环境综合治理可视化监控系统,构建智能化大气环境监测大数据分析平台,结合无人机巡查等方法,精准识别并处理污染源。 夲呅內傛莱源亍:ф啯碳*排*放^鲛*易-網 τā ńpāīfāńɡ.cōm
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