分布式能源交易的难点
就现阶段而言,分布式发电市场化交易面临诸多问题,交易模型和交易方式仍不成熟,分布式能源交易主体多,交易机制复杂,各地区交易政策实施细则方面差异较大等,造成分布式能源交易管理十分困难,对分布式能源发电商影响尤为明显,亟需信息化手段进行辅助交易决策。
分布式能源发电商可借助分布式能源交易辅助决策系统,基于发电能力、成本及价格预测进行电力用户匹配、交易模式优选及报价策略寻优,实现高效交易决策。
发电能力预测:基于高精度的气象数据,对风电或光伏设备未来的输出功率进行预测。
成本预测:基于各项成本,包括变动成本、固定成本和财务成本等计算出度电成本,再根据企业的经营目标,测算出度电价格的下限值。
价格预测:结合就地消纳范围内的电力用户目录电价、涉及电压等级的输配电价、消纳范围内到各电压等级电力用户的过网费(需基于各地交易政策细则进行测算)、度电补贴扣减等数据,倒推出不同交易模式下、针对不同电压等级电力用户的交易电价的上限值。此外还需综合考虑电网约束、区域内竞争情况等因素,对交易电价进行调整。
交易决策:基于发电能力预测确定的电量边界、成本预测以及价格预测确定的度电价格的上下边界,匹配消纳范围内能获取最大收益的电力用户,选择量价最优的交易模式,制定合理的报价策略。
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