难民、贫困、暴力事件……背后的原因可能是气候变化？

 

另一个需要应对的风险是灾害的不可预测性。比如说，对于萨赫勒地区的贫困农民来说，不知道下一次雨季会发生什么可能会造成一些严重的后果，因此，无论是施助者还是受助人群都希望避免这种不可预测性，而建模可能是一种有助于实施计划和制定政策的手段。通过描述和量化因果变量，建模可以帮助研究人员了解人们决定跨境移动的地点、原因和方式。无国界医生组织呼吁加大在气候研究方面的投入，以此来为气候相关的决策提供帮助，并在预测紧急情况方面投入更多资金。对灾害的受难者来说，更重要的是加强他们应对灾难的能力。

 

 

数据分享

 

 

最易受自然灾害影响的地区往往信息最为闭塞。在这些地区，难民营最常被忽视。凡基奥蒂表示，发展中国家缺乏对难民和气候脆弱性的评估，而针对难民营的研究更是少之又少。另一个问题是，目前用于评估漏洞的方法都是建立在非常丰富的数据基础之上的，而丰富的数据往往来源于多年的数据采集。这样一来，数据可能不具有即时性，这些评估方式不一定全部有效。

 

 

好在，已经有一些研究项目着力于填补这些数据缺漏。其中一个项目就是要考察墨西哥的气候变化与移民、暴力、医保之间的关系。为此，无国界医生组织将与科研人员建立更加密切的联系来共享数据。

 

 

为了解决数据差距，需要与研究人员建立更多的联系，以共享数据 

 

 

大家都已经认识到，气候变化问题不容小觑，世界各国卫生组织都开始对此加以重视。不过，在这些小范围的试点变成全球化的共识之前，我们依然有很长的路要走。