ESG数据的现状

数据管理不规范。一方面，企业ESG数据披露不完整，将ESG数据隐藏在费用数据进行披露（如耗电、耗水量隐藏在财务信息中），碳信息、气候变化等ESG指标披露缺失。另一方面，企业ESG数据披露非标准化，同一企业每年披露标准不一，无统一框架，如数据名称、统计口径等未统一，计算公式与方法、参数来源等未进行说明。

 

中国光大银行《2018年企业社会责任报告》的排放物数据部分为“规范性数据披露”作出了良好示例。数据披露首先说明统计口径“包含中国光大银行总行及境内以及分行机关”，其次在批注中对计算公式与方法做出了详细说明，如“温室气体核算按二氧化碳当量呈列，并根据中国国家发展与改革委员会刊发的《2015 中国区域电网基准线排放因子》及政府间气候变化专门委员会（IPCC）刊发的《2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南》进行核算”。

 

数据无价值和混淆。比起数据缺失和不披露数据，还有一种情况更为隐蔽，但对公众和投资者的误导危害更大，就是披露的数据以偏概全、夸大及混淆。首先，企业ESG数据披露以偏概全，未涵盖企业合并财务报告所辖主体，却不加说明，投资者无法完整衡量企业的ESG绩效。如浦发银行社会责任报告中仅给出少量数据。交通银行在2018年企业社会责任报告中环境部分的数据披露范围为“总部即总行在上海的五个办公场所，分别为陆家嘴（交银大厦）、张江、虹桥锦明大厦、高科和漕河泾”。

 

其次，企业披露数据统计夸大，投资者和企业之间信息不对称。例如上市公司按证券交易所要求披露了“帮助建档立卡贫困户脱贫人数”信息时，将“脱贫人数”夸大为“受益人数”，只列最大保障金额不列示投入成本。碧桂园等上市公司曾在ESG信息披露中将“董事长或高管的个人捐赠”和“上市公司捐赠”不加区分说明，这是不合理的。