怀尔斯指出，目前主要有两种大数据形式可以用来帮助人们了解和应对气候变化。第一类是某些在近期才收集到的数据，但它们往往数据量极大且非常复杂，搁在以前很难对其进行有效分析，比如美国国家航空航天局（NASA）对各大城市的热成像绘图。怀尔斯表示，这种数据“一直到不久之前，还因为数据量过大而基本上没法处理，但是现在你已经可以在一台普通的电脑上处理它们了。”
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第二类大数据是一些相对较老但可能不那么可靠的数据。怀尔斯表示，这些数据“基本上一直都在那儿”，比如美国的历史气温趋势。这种数据一般不太复杂，但有可能存在不少缺口和误差。比如怀尔斯就指出：“1936年，俄克拉荷马州的某个负责量气温的家伙有可能不小心把温度计弄坏了。”这样的话，当年可能就有两个月根本没有气温记录。
怀尔斯表示，要解决这些问题，现有的数据可以说“能力有多大，困难就有多大。但是大数据技术使得揭示一城一地的气候变化成为可能。” 本文@内/容/来/自:中-国-碳^排-放-交易&*网-tan pai fang . com
气候中心从政府的历史记录中获取原始数据，然后为美国各地的150余家地方电视台的天气预报节目制作高度本地化的气候图形，以阐释该地区的气候变化。比如怀尔斯指出：“今年六月，托雷多市变热了。我们一直利用这些数据试图让当地人了解气候变化趋势。”
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100万小时的计算 內.容.來.自：中`國*碳-排*放*交*易^網 t a npai fa ng.com
气候中心的地图是阐释海平面上升情况的一个非常有效的工具。此外，大数据技术还能帮助研究人员模拟、分析和预测气候变化的影响。
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谷歌地图引擎（Google Earth Engine）的工程经理瑞贝卡•摩尔介绍道：“我们的目标是助力最好的大数据分析技术，以催生新颖的见解并且促进行动。”谷歌地图旨在将全球的卫星图像进行汇总，其中还包括40年来数以万亿计的观测数据，并将其与其它为研究人员开发的工具一道放在网上。 夲呅內傛莱源亍：ф啯碳*排*放^鲛*易-網 τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ
比如在全球荒漠化问题上，摩尔表示：“全球荒漠化是气候变化的一个重要推手，直到不久之前，还没有一份详细的实时地图能够显示全球各地的森林情况。但现在情况不同了，去年11月，《科学》（Science）杂志在谷歌地图引擎的帮助下，发布了首张2000至2012年的高分辨率全球森林变化图。 夲呅內傛莱源亍：ф啯碳*排*放^鲛*易-網 τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ
摩尔介绍道：“我们运行的森林测绘算法是由马里兰大学（University of Maryland）的马特•汉森教授开发的，总共利用了70万张美国陆地资源卫星的图像，加起来大约有20万亿个像素点。它需要超过100万小时的计算时间，但由于我们是在10,000台计算机上并行计算的，因此谷歌地球引擎才得以在几天内就得出了结果。 本`文@内-容-来-自；中_国_碳排0放_交-易=网 t an pa ifa ng . c om
如果只用一台计算机计算的话，完成这样一次分析大概需要超过15年的时间。但现在全球各地的任何人都可以在电脑或移动设备上查看这次分析得到的这张互动式全球地图。
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