AI让电力行业更高效、低碳、安全

 

随着人工智能在电力领域的推广，安全问题引起了业界关注。一方面，面对复杂多变的作业现场环境、应用需求，人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求，人工智能的算力能否满足现场需求，都要经过充分测试。另一方面，人工智能技术也给不法分子提供了新的攻击手段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等，给电网信息安全带来了新的挑战。

 

“人工智能在带来便利的同时，也带来了一定的安全风险。”南京大学人工智能学院教授李宇峰说，“应建立全面而有效的治理机制，发展稳健机器学习理论方法体系，更好地将人工智能技术安全应用到电力领域。”

 

针对运用了人工智能技术的新型攻击手段，电网同样也可利用人工智能算法检测恶意活动，并在其造成损害之前提醒操作员，保护电网免受网络攻击和其他威胁。比如，国网江苏电科院基于人工智能技术研发了程序语义智能分析模型、软件供应链开源组件知识图谱等网络安全督查检测工具，并将它应用于江苏信息系统入网安全检测。这些成果大幅提高了漏洞检测的准确率和效率。目前，漏洞自动化识别准确率超过98%，检测校核时间缩短了60%。2023年，在这些成果的辅助下，网络安全检测技术人员累计发现并处置漏洞10万余个，有力支撑了江苏电力系统运行安全风险管控工作。

 

“保障人工智能安全是一项长期而艰巨的任务。”国网江苏电科院数字化中心主任赵新冬说。他认为，应通过持续关注和不断努力，推动人工智能技术健康发展，使之为构建新型电力系统和新型能源体系服务，而不是成为人类的威胁。