编者按:有效衡量建筑能效对促进建筑
节能减排具有重要作用。本文基于867户家庭的调查数据,采用扩展的STIRPAT模型揭示了中国“每户建筑面积”增加对“单位建筑面积能耗”指标的稀释作用——忽视这种稀释作用会导致我们高估建筑节能方面的提升。文章结果对未来的建筑能耗研究和相关政策制定具有重要参考意义。
在中国快速城镇化的背景下,城市建筑面积的扩张和伴随建筑扩张产生的能耗增加不容忽视,中国的城市居民建筑能耗(urban residential building energy consumption, URBEC)已从2001年的309Mtce增加至2015年的857Mtce。提升能效是减少URBEC的一个关键途径,如何有效衡量能效具有重要意义。目前,单位建筑面积能耗被广泛用于衡量城市居民建筑能效,本研究则围绕“这一指标是否恰当”展开探讨,提出了每户建筑面积对单位建筑面积URBEC产生的稀释作用(dilution effect)。
本文采用了扩展的STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence, and Technology)模型,将家庭人数作为人口指标(IPAT中的P),家庭收入作为富裕水平指标,建筑节能设计(building energy saving design, BESD)所涉及的一系列技术的表现作为技术指标,另外,引入楼层数、空调数量和其他家用电器数量作为其他自变量。文章利用多元线性回归模型对STIRPAT模型中的参数进行估计,并通过引入交叉项量化“每户建筑面积的增加对BESD有效性评估的影响”。进一步地,文章通过倾向评分匹配(Propensity Score Matching,PSM)方法得到采取BESD对稀释作用的影响,并通过引入面积校正系数对URBEC拐点进行了重新估计。
本研究的样本为重庆市867个家庭,居民建筑物理特征数据来自重庆市城乡建设委员会,自变量数据来自中国建筑节能协会于2016年进行的调查,用能数据来自国家电网重庆市电力公司。
结果表明,由迅速的城市扩张所导致的每户建筑面积的增加减少了单位建筑面积URBEC,由于这种稀释作用,单位建筑面积URBEC的下降并不能代表用能效率的真实改变,节能方面的提升将被高估。如果考虑这种稀释作用,中国URBEC拐点将从2001年延迟到2012年。
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