哪怕中国城市人口中的很小一部分采取这种方式，就会在减少碳排放方面取得显著成效，实现方式或者是增加共交通使用，或者是减少交通时间。由于中国正在千方百计减少2亿辆汽车带来的污染，这些潜在的环境效果将显得越来越重要。
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在武汉和深圳这样高速发展的中国城市，汽车拥有量的快速增长使我们很难评估未来交通模式的变化方向。对不断波动情况的评估和反映需求，已经让很多地方政府做出回应。
比如，武汉已经安装了可以对交通流做出反应的红绿灯，以求将通常由路口带来的流动中断最小化。与此类似，从智能手机应用程序上收集到的数据可以为驾驶员提供更清楚的交通“痛点”情况，比如按照地点、每天的时段、每周的哪天等。管理部门可以利用这些信息来制定通勤者规划，调整管理实现交通最优化，或者激励通勤者以避免路口压力过大。 本文@内/容/来/自:中-国-碳^排-放-交易&*网-tan pai fang . com
随着中国城市和基础设施投入的不断增加，由Waze和Roadify这样的应用程序提供的质量兼备的数据，可以帮助管理部门解决那些“痼疾”地区，这些地区不但长期让通勤者头痛，而且变成了污染之源。 内-容-来-自；中_国_碳_0排放￥交-易=网 t an pa i fa ng . c om
互联出行的威力和潜力都是显而易见的：无论个人还是城市管理部门都能从这些来自专为通勤者设计的智能手机应用程序的信息中受益。尽管我们的研究是在加州的圣琼斯市做的，但是考虑到中国城市人口的“技术控”程度，以及中国政府在治理拥堵和污染方面的努力，报告中的这些发现显然尤为适合在中国城市实施，本文来源于中国碳排放交易网tanpaifang.com，转载须加网址。 本%文$内-容-来-自；中_国_碳|排 放_交-易^网^t an pa i fang . c om
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