在确保CCER数据质量方面,有哪些考虑?
那么,方法学的编制思路和基本原则是什么?就是综合考虑我国相关产业政策要求和绿色低碳技术发展趋势,明确符合我国管理实际的基本条件,强化数据质量管理要求,提升数据核算和监测的可操作性,做到既符合国际标准,又确保减排量真实、准确、保守,能够产生国际公认的高质量碳信用,维护市场公平。
基本原则则强调科学性原则、公平公开性原则、可操作性原则、保守性原则。
一是科学性原则。衔接我国相关行业管理要求,方法学减排机理清晰无争议,项目边界划定、监测方法选择、数据交叉核对方式等符合行业相关技术规范要求。衔接国际通行做法,温室气体源(库)选择、减排量核算等思路与联合国清洁发展机制(CDM)等国际机制保持一致,具备互认科学基础。
二是公平公开性原则。方法学适用范围“小而精”,项目合格性判断标准明确,市场各参与主体基本无须进行额外性论证等复杂技术流程即可判断是否符合开发为自愿减排项目的条件,对于具备公认的额外性的行业领域,采用免予论证方式,保障项目额外性论证要求和结果公平一致。方法学全过程指导项目设计、实施、审定与减排量核算、核查流程,引导市场各参与主体充分公开减排量计算流程、数据获取方式,确保公众能够对核查结果进行复核。
三是可操作性原则。各方法学以科学、可操作的方式,细化了数据监测的方式、方法、审定与核查要求,明确了项目业主具体实施以及审定与核查机构工作要求,确保相关数据质量的技术要求落地。使用计量参数缺省值和减排量计算模型代替需要项目业主自行监测的参数,提升项目数据质量监管的可操作性和公平性,在加强数据可靠性和一致可比性的同时,降低项目开发成本和监管成本。
四是保守性原则。在确保所有数据可监测、可追溯、可核实的基础上,严格按照保守性原则进行数据监测与核算,对于开展监测的参数,以及存在不确定性的温室气体源(库)等,采用保守方式进行估计、取值,确保项目减排量不被过高计算,同类项目减排量结果公平、可比。
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