G:管理治理
在疫情这类黑天鹅事件爆发时,可以更容易看出企业是否具有及时调整治理防控的能力,对于大部分的企业来说,建立和完善以下三大方面的治理显得尤为重要。
供应链治理
从国际视角来看,中国制造作为全球产业链最重要的世界工厂,如果出现大规模的停滞极有可能导致全球供应链的混乱。而目前,这种局面已经初现苗头,中国供应链转速大大减缓的影响已经波及全球供应链,导致国际产线断供。
目前,现代汽车已经暂停所有在韩生产线。由于病毒疫情造成中国零部件供应中断,使得包括蔚山、全州、牙山工厂在内的所有韩国生产线停产,其停工至少持续到下周,其复工时间还要取决于中国相关企业复工的进度。类似的,韩国起亚汽车也碰到类似问题,它采用的方法是减少本周产量,保持生产线继续开工。种种迹象表明,中国疫情的影响并不是单一的,它将通过将通过供应链向外扩散。如果受到疫情影响,国内企业长期无法复工,则国外的企业需要快速寻找其他国家的生产企业为他们提供货源,而湖北,特别是武汉也是中国制造业相对密集且较发达的区域,节后区域内的企业何时能够复工也不得而知。在这种背景下,长时间的疫情可能会分散中国制造多年积累的全球供应链,阻碍中国制造也近几年的快速发展势头。联系美国制裁华为事件,我们国家在产业供应链治理方面还有很多进步的空间,像海康威视、大疆这样的企业还需要更多的联防保护和供应链警醒意识。
而从国内来看,市场的变化很可能带来生产材料成本的上升,员工防护带来的运营成本上升,上游供应商可能出现断供,下游企业可能修改需求,以及在供应链传递过程中由于物流受到很大的影响,可能延期交付,企业采购职能如果没有战略性,供应商管理如果缺乏主动性,就会在危机应对中一直处于救火状态,甚至会影响到企业的生死。供给端和需求端匹配出现问题,中间传递环节阻碍重重,加大了企业复工生产以及我们抗击疫情的难度,此时就需要完善企业、经济系统,乃至整个社会的供应链治理。
复工防控治理
随着疫情的缓解,另外一大问题出现——如何尽快恢复全国经济?
由于疫情带来大规模人员隔离、物流阻断等等,很多行业陷入减速甚至停摆的困境。如果迟迟无法恢复正常的生产状态,疫情对经济的冲击将在所有的行业蔓延扩散,并互相产生消极的影响。在保证安全的前提下尽快复工是最有效的降低疫情经济损失的方法。
截至5月21日,全国各地纷纷进入复工的重大转变中。根据各地最新发布的数据统计,各地复工率(以当地公布的规模以上工业企业的复工率计,下同)逐步提高,其中,浙江超98%,江西、山东、江苏、辽宁、广东等地已超95%,福建、上海、贵州复工率超过90%,各地复工如火如荼。
这时,大规模的复工需要对防控治理措施进行优化。由此,很多复工防控措施被很多公司广泛使用,体温监测、分桌饮食、为员工采购防护服、口罩,尽量使用线上软件交流协调工作等等。例如美团,参考其2019年三季报,其收入中外卖占比约为56.7%,加上外卖需求增大,恢复外卖订单配送成为了美团恢复活力的重要途经。
除了前面提到的“无接触配送”,美团还为骑手全面配备口罩,并设置专人对佩戴情况抽检。升级站点消毒和测温措施,骑手餐箱早晚各消毒一次、每日测量骑手体温,如有异常症状立即停止工作、安排就医并及时报备。美团打车与租赁公司、加盟商和接入平台的网约车企业也启动了紧急联动机制,建立每日司机疫情反馈制度。
滴滴全方位利用大数据优势、人工智能技术以及紧急改进的算法,在成立医护保障车队的同时,积极研发出医护专属的的出行APP,通过线上车载设备监察、线下抽查、乘客评价体系监督等手段,加强对司机防疫措施的监察,运用人工智能检测识别司机安全防护执
行情况并积极为司机准备防护服和口罩。一个企业在复工防控治理上的水平高低可以直接反映出他的员工关爱程度和社会责任关注程度,这也是ESG体系所强调的。
AI、大数据信息治理
大数据信息在疫情期间起到了很大的作用,不少科创企业研发基于大数据信息治理的技术被广泛用于疫情防控和城市管理。
利用大数据等最先进的技术防止疫情蔓延,不少企业为这次疫情启用了高科技设备。例如北京的清河高铁站启用了监控摄像头的人脸识别和体温监测功能。同时,通过大数据信息监控,通过扫码、定位等手段,大数据系统可以掌握外出人员的具体动向,一旦出现新增的确诊病例,就可以及时锁定与其接触的过的人群。我们也可以每天查询疫情相关信息,精确到自己位置附近曾经出现过的疫情位置,数量等等。
在智能医学的帮助下,感染者压力在短时间内可能会急剧上升,植入人工智能的医学成像设备正在开始为他们的工作提供协助。例如致力于在全球开展业务的医疗人工智能公司推想科技称,他们开发的一款应用软件正在帮助中国10多家医院的医生发现这种新病毒。医生一般通过查看患者的肺部CT扫描图来详细确定他是否感染了冠状病毒,而查看CT扫描图此类繁琐的工作可以通过基于深度学习的工具简化,同时也提高了确诊的效率。
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