ESG DataLAB——摩根士丹利华鑫基金智能投研平台

ESG DataLAB是摩根士丹利华鑫基金自主研发的ESG投研支持平台。通过爬虫技术获取ESG三方面的传统和另类数据并进行数据清洗、处理，而后运用ESG评级模型进行ESG打分和评级。再融入传统量化投资和基本面分析方法对模型进一步优化，从而达到更好的选股和辅助投研的效果。

 

陈修竹介绍，ESG DataLAB首先通过爬虫工具爬取上万个原始数据点，并对数据进行筛选和清洗，构成基本的数据库；通过结构化的数据对A股所有上市公司进行打分，根据得分从高到低分为ABCDF五档。在投后管理方面，搭建了舆情的监控系统，全天候爬取个股的舆情，包括公司公告、权威财经媒体、政府官网和协会数据等。通过机器学习的方法对舆情进行分类和分析，能够提前对重大风险进行预警。

 

在给上市公司打分的过程中，给予符合环境治理标准，公司治理结构较好、违法违规较少、战略投资者较好的公司以更高评级。针对每家被评级的公司，系统自动生成智能AI图谱，标注公司潜在风险，并且智能化地提供相应的建议方案，为投研团队未来进行公司调研和与高管交流提供参考。

 

陈修竹强调，在投资方向上，ESG理念重点支持有利于环境改善、应对气候变化和资源高效利用的经济活动，并且充分考虑环境、社会责任和公司治理这三方面的非财务指标，以更好地鉴别优质公司，降低投资组合的风险，具体方向如新能源汽车、风电、光伏、节能环保、医疗健康及消费等板块，与企业一起分享可持续的价值创造。