在欧美市场，ESG投资理念已较为成熟，目前在全球前50的经济体中，大部分已出台ESG相关的披露政策，而且多为强制性披露要求。而在中国市场，ESG投资理念正处于早期发展阶段，ESG信息披露方面仍不完善，实践ESG投资理念首先就面临着构建ESG评价体系的挑战。
而早在3年前，摩根士丹利华鑫基金就着手研究，自主研发了一套ESG 评级体系——ESG DataLAB 投研系统。
通过梳理投资、研究过程中遇到的痛点，深挖出其中对应的指标。比如是否存在环保不达标、恶意排放、受监管机构多次的问询处罚、
会计师质量存疑，董事会
会计师事务所独立性不达标、频繁的商业并购和商誉减值、薪酬与业绩表现脱钩、分红不稳定，频繁停牌等问题，最终梳理出ESG三个大类下千余个细化指标。
通过深度爬虫等数据技术手段获取A股3600余家上市公司的各类数据，对各类ESG指标进行算法加工，最终输出ABCDF五种评级结果，为每一家上市公司进行评级。
有了ESG DataLAB 投研系统评级数据的支持，输出ESG的“负面清单”，同时构建出ESG投资策略的精选池，为投资管理提供了可靠的“排雷器”与精选库。
余斌透露，运用ESG 标准挑选出好公司后，将通过量化应用，从好公司里面去挑选好股票。结合ESG DataLAB 投研系统输出的评级原始数据，进行新因子开发、复合因子加工，与传统因子相结合，提高选股的胜率。
【版权声明】本网为公益类网站，本网站刊载的所有内容，均已署名来源和作者，仅供访问者个人学习、研究或欣赏之用，如有侵权请权利人予以告知，本站将立即做删除处理（QQ：51999076）。
国家工信部备案/许可证编号
