如何利用科学的技术方法保障CCER的数据质量？

自愿减排项目数据质量的核心是减排量数据，为确保减排量数据的准确可靠，必须实现相关数据可监测、可核查、可追溯。为此，在相关方法学编制中，加强了对各环节数据真实性、准确性的相关技术要求。特别是对于在项目实施阶段需要进行监测的有关参数，制定了如何取得和使用的具体规定。

 

一是要求相关数据能够交叉验证。应优先选用可以通过多种渠道进行核对的监测设备。例如并网发电项目的上网电量和下网电量，采用发电企业与区域电网并网协议中的用于结算电量的电能表进行计量，且电能表读数记录应与电量结算凭证进行交叉核对。未上网的自用电量出于保守性原则不计入减排量。

 

二是要求相关参数必须可靠保守。出于公平性考虑，方法学基于国际通行规则、国家或行业标准、科学研究成果，整理提供参数默认值、缺省值来替代自行计算、监测。对于不同项目特有情况，方法学提倡项目业主科学、因地制宜地选取缺省值，要求采用项目当地的调查统计数据时，统计数据须基于5篇以上不同来源国内外核心期刊发表的、总数不少于30个样本的研究数据的整合分析。

 

对于既无交叉核对方法也没有普遍认可的缺省值，只有项目业主自己监测掌握参数的方法学，则需进一步研究找到科学、可靠、可信的方法。

 

三是数据质量管理要求明确具体。与国际上通行的方法学相比，我国自愿减排项目方法学中增设了数据管理要求、审定与核查要点这两个章节，要求项目业主制订监测方案、建立数据质量保障和管理台账制度，细化了第三方审定与核查机构查阅资料、现场走访的具体内容。针对项目合格性、项目开始时间、项目边界等关键要素，明确指出需提供的证明文件名称及其审批部门。针对采用缺省值的参数，高标准要求参考文献的类型和科学性。针对需要实施监测的参数，明确提出取样数量要求、交叉核对方法、监测设备校准要求、第三方计量机构资质要求、误差处理方法。